Name: wanghao

School: USTC

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##Contents 　　实现机器学习的主要算法, 通过简单的实例进行应用, 没有详细说明介绍算法的原理, 后期会增加更多的算法和实例, 有建议欢迎邮箱沟通, 持续更新.

####KNN

• 约会网站的人物分类

####LR(Logistic Regression)

• 预测病马的死亡率

####Naive Bayes

• 判断评论区留言的正负性
• 过滤垃圾邮件
• 通过RSS源来判断地区性
• 编程注意事项

####Decision Tree

• ID3 和 C4.5 的方式实现
• CART的实现
• 回归树和模型树的实现对比，并图形化显示
• 个人理解及编程注意事项

####Neural Network 神经网络主要算法实现并实现具体的实例，实现工具为theano,主要包含以下方面：

• Logistic Regression 的实现
• Multilayer Perceptron 的实现

####K-means

• 对地图上的点进行聚类

####Adaboost

• 利用多个决策树桩预测病马的死亡率

####Matrix Factorization 矩阵分解相关算法

• Regularization Matrix Factorization
• PMF(Probabilistic Matrix Factorization)
• NMF(Nonnegative Matrix Factorization)