使用方法很简单，只需要输入：
python.exe neural_style_transfer.py 风格图片所在目录 输出文件夹
--chars 花 # 要生成的文字，支持一次输入多个文字
--pictrue_size 300 # 生成图片大小
--background_color (0,0,0) # 文字图片中背景的颜色
--text_color (255,255,255) # 文字图片中文字的颜色
--iter 50 # 迭代次数，一般50代左右就行
--smooth_times 20 # 文字图片是否进行模糊化处理
--noise 10 # 文字图片加入随机噪声的等级
--image_enhance True # 生成图片是否进行增强，包括色度，亮度，锐度增强
--font_name 宋体 # 文字字体，支持宋体，楷体，黑体，仿宋，等线
--reverse_color False # True-黑纸白字，False-白纸黑字，默认白纸黑字
--output_per_iter 2 # 每隔多少次迭代输出一张图片
--image_input_mode one_pic # 输入的风格图片允许使用一下mode： 'one_pic:一张风格图片'，'one_pic_T:一张风格图片，但是这张图片经过旋转90度后当作第二张,特别适合汉字的横竖笔画'，'two_pic:两张风格图片'
--style_reference_image2_path # 第二张风格图片的位置，没有第二张不填
--two_style_k 0.9 # 两张图片的相对权重，第一张k+第二张(1-k)

神经网络基于keras官方的风格迁移的例子，经过一定的调整loss函数和调参后得到最适合于艺术风格字体的代码。
调整包括：