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基于法律裁判文书的事件抽取及其应用，包括了数据的预处理、分词、词性标注、命名实体识别和事件要素抽取等内容

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03基于CRF的事件要素抽取		03基于CRF的事件要素抽取
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基于法律裁判文书的事件抽取及其应用

简介

针对交通肇事案件的裁判文书进行事件要素抽取

数据来源：OpenLaw
预处理：去除标点、注释、冗余词等
分词：尝试了词典匹配法、隐马尔科夫模型、jieba、中科院PYNLPIR系统和哈工大LTP系统，最终选取了哈工大LTP系统
词性标注、命名实体识别：使用了哈工大LTP系统
事件要素抽取：目前使用了CRF模型，不久将加入LSTM等方法
应用部分：在上述工作的基础上，增加一些实际应用场景。包括判决结果的预测、案件相似度的比较等

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基于法律裁判文书的事件抽取及其应用，包括了数据的预处理、分词、词性标注、命名实体识别和事件要素抽取等内容

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