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数学原理实验四次作业

1 线性回归

在这里利用Keras直接使用一个全连接层等价于线性回归

代码见:1.py

2 逻辑回归(二分类任务)

简单的使用Dense全连接层加上sigmoid激活函数,二分类任务。

代码见:2.py

3 多分类任务(softmax)

使用softmax作为为激活函数

代码见3_sk.py

4 高斯判别分析(GDA)

代码见4.py

数据预处理

见 dataprocess.py 文件内分别定义了三个函数用于三个文件的数据预处理,并且进一步利用sklearn的标准化以及onehot完成独热编码的生成

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