这是一个keras构建ner并识别的项目

data: 1.data中xlsx结尾的是标记数据（因为没找到合适的标记工具） 2.readTo就是将xlsx转换为标记的语料 3.model就是保存的模型

ner:是程序主体，识别21个标签 nerpre：是用模型进行预测用的

这是一个利用传统的bootstrapping方法利用模板进行判断的关系抽取项目 这个前面走了一些弯路，由于是传统方法所以代码比较多，第一次做这个，做的有点乱 总体就是利用模板去判断两个句子是否相似

1.croups里面主要就是切分句子，然后用word2evc来进行训练 2.data是数据以及数据预处理

1.如果分词报错，就把那个特殊字符切分重新改成原来的样子，然后再改成特殊分词的样子，这可能和缓存有关（需要改动jieba分词） 可以自己搜索jieba切分特殊字符

217个句子

相似性实验

将ner发布成服务 cd study/kg/some_example/ner/ner_web_v1 activate tensorflow-cpu python manage.py runserver 127.0.0.1:8001