本项目作为Prometheus（为了方便，下文均采用简称：Prome）监控方案中，应用监控的实现。从Eureka获取所有服务的监控状态数据，
将数据格式转换到Prome的metric格式，通过http协议暴露在指定端口的/metrics路径下。Prome通过pull请求获取。
接口接收metric数据，字段：metric_name, metric_value,metric_lables。
1）字段说明
Metric_name 监控项的名称
Metric_value 监控项的值（必须为数字）
Metric_labels 监控项的标签（字典key-value形式，采用双引号）
2）Metric_name命名规范
Service name（仅限小写字母，kptinvest）+ 服务明细（db）+ 值类型（health） + metric值单位 + metric值统计类型，例子： process_cpu_seconds_total
3）Metric_labels字段约束，包括app、host、port
host 监控数据来源主机，ip地址，docker用主机名替代
port 监控数据来源应用端口
app 应用名称
These instructions will get you a copy of the project up and running on your local machine for development and testing purposes. See deployment for notes on how to deploy the project on a live system.
python >=3.7.5
requests
werkzeug
flask
prometheus-client
flask_restful
uwsgi
py-eureka-client
apollo-client
1.clone this project to your server with git clone comand. git clone ...
2.install those depending packages in requirements.txt with pip install.
yum install -y python-devel
yum install python-pip
pip install --upgrade pip
python -m pip install --user virtualenv
cd prometheus_metrics
python -m virtualenv env
source env/bin/activate
pip install requests
pip install -r requirements.txt
3.update configs/config.ini 、configs/apollo.ini in your needs.
4.alter iptables configure to let requests of services' port could reachable.
iptables -A INPUT -p tcp --dport 8000 -j ACCEPT
5.service start.
python main/send_metrics.py
- serverdensity/python-daemon