股票、财经数据获取接口包
TuShare is a utility for crawling historical data of China stocks.
数据来源于各大财经网站，如遇访问异常请及时更新TuShare或自行查找并修改数据接口地址
使用TuShare的优点是：调用简单、直接返回pandas DataFrame对象
python 2.7
pandas
- 方式1： pip install ipython pandas numpy tornado pyzmq jinja2 matplotlib
- 方式2（推荐）：安装Anaconda http://www.continuum.io/downloads
tushare
- 方式1：pip install tushare
- 方式2：下载到本地 python setup.py install
Example 1. 获取个股历史交易数据（包括均线数据）：
import tushare.stock.trading as td
td.get_hist_data('600848') #一次性获取全部数据
结果显示：
日期 ，开盘价， 最高价， 收盘价， 最低价， 成交量， 价格变动 ，涨跌幅，5日均价，10日均价，20日均价，5日均量，10日均量，20日均量，换手率
open high close low volume p_change ma5 \
date
2012-01-11 6.880 7.380 7.060 6.880 14129.96 2.62 7.060
2012-01-12 7.050 7.100 6.980 6.900 7895.19 -1.13 7.020
2012-01-13 6.950 7.000 6.700 6.690 6611.87 -4.01 6.913
2012-01-16 6.680 6.750 6.510 6.480 2941.63 -2.84 6.813
2012-01-17 6.660 6.880 6.860 6.460 8642.57 5.38 6.822
2012-01-18 7.000 7.300 6.890 6.880 13075.40 0.44 6.788
2012-01-19 6.690 6.950 6.890 6.680 6117.32 0.00 6.770
2012-01-20 6.870 7.080 7.010 6.870 6813.09 1.74 6.832
ma10 ma20 v_ma5 v_ma10 v_ma20 turnover
date
2012-01-11 7.060 7.060 14129.96 14129.96 14129.96 0.48
2012-01-12 7.020 7.020 11012.58 11012.58 11012.58 0.27
2012-01-13 6.913 6.913 9545.67 9545.67 9545.67 0.23
2012-01-16 6.813 6.813 7894.66 7894.66 7894.66 0.10
2012-01-17 6.822 6.822 8044.24 8044.24 8044.24 0.30
2012-01-18 6.833 6.833 7833.33 8882.77 8882.77 0.45
2012-01-19 6.841 6.841 7477.76 8487.71 8487.71 0.21
2012-01-20 6.863 6.863 7518.00 8278.38 8278.38 0.23
设定历史数据的时间：
In [5]: td.get_hist_data('600848','2015-01-05','2015-01-09')
Out[5]:
open high close low volume p_change ma5 ma10 \
date
2015-01-05 11.160 11.390 11.260 10.890 46383.57 1.26 11.156 11.212
2015-01-06 11.130 11.660 11.610 11.030 59199.93 3.11 11.182 11.155
2015-01-07 11.580 11.990 11.920 11.480 86681.38 2.67 11.366 11.251
2015-01-08 11.700 11.920 11.670 11.640 56845.71 -2.10 11.516 11.349
2015-01-09 11.680 11.710 11.230 11.190 44851.56 -3.77 11.538 11.363
ma20 v_ma5 v_ma10 v_ma20 turnover
date
2015-01-05 11.198 58648.75 68429.87 97141.81 1.59
2015-01-06 11.382 54854.38 63401.05 98686.98 2.03
2015-01-07 11.543 55049.74 61628.07 103010.58 2.97
2015-01-08 11.647 57268.99 61376.00 105823.50 1.95
2015-01-09 11.682 58792.43 60665.93 107924.27 1.54
Example 2. 一次性获取最近一个日交易日所有股票的交易数据（结果显示速度取决于网速）
import tushare.stock.trading as td
td.get_today_all()
结果显示：
代码，名称，涨跌幅，现价，开盘价，最高价，最低价，最日收盘价，成交量，换手率
code name changepercent trade open high low settlement \
0 002738 中矿资源 10.023 19.32 19.32 19.32 19.32 17.56
1 300410 正业科技 10.022 25.03 25.03 25.03 25.03 22.75
2 002736 国信证券 10.013 16.37 16.37 16.37 16.37 14.88
3 300412 迦南科技 10.010 31.54 31.54 31.54 31.54 28.67
4 300411 金盾股份 10.007 29.68 29.68 29.68 29.68 26.98
5 603636 南威软件 10.006 38.15 38.15 38.15 38.15 34.68
6 002664 信质电机 10.004 30.68 29.00 30.68 28.30 27.89
7 300367 东方网力 10.004 86.76 78.00 86.76 77.87 78.87
8 601299 中国北车 10.000 11.44 11.44 11.44 11.29 10.40
9 601880 大连港 10.000 5.72 5.34 5.72 5.22 5.20
10 000856 冀东装备 10.000 8.91 8.18 8.91 8.18 8.10
volume turnoverratio
0 375100 1.25033
1 85800 0.57200
2 1058925 0.08824
3 69400 0.51791
4 252220 1.26110
5 1374630 5.49852
6 6448748 9.32700
7 2025030 6.88669
8 433453523 4.28056
9 323469835 9.61735
10 25768152 19.51090
Example 3. 获取历史分笔数据
In [1]: import tushare.stock.trading as td
In [2]: df = td.get_tick_data('600848','2014-01-09')
In [3]: df.head(10)
结果显示：
成交时间、成交价格、价格变动，成交手、成交金额(元)，买卖类型
Out[3]:
time price change volume amount type
0 15:00:00 6.05 -- 8 4840 卖盘
1 14:59:55 6.05 -- 50 30250 卖盘
2 14:59:35 6.05 -- 20 12100 卖盘
3 14:59:30 6.05 -0.01 165 99825 卖盘
4 14:59:20 6.06 0.01 4 2424 买盘
5 14:59:05 6.05 -0.01 2 1210 卖盘
6 14:58:55 6.06 -- 4 2424 买盘
7 14:58:45 6.06 -- 2 1212 买盘
8 14:58:35 6.06 0.01 2 1212 买盘
9 14:58:25 6.05 -0.01 20 12100 卖盘
10 14:58:05 6.06 -- 5 3030 买盘
Example 4. 获取实时交易数据(Realtime Quotes Data)
In [1]:import tushare.stock.trading as td
In [2]:td.get_realtime_quotes('000581') #Single stock symbol
结果显示：
名称、开盘价、昨价、现价、最高、最低、买入价、卖出价、成交量、成交金额...more in docs
Out[2]:
name open pre_close price high low bid ask volume \
0 威孚高科 31.50 31.38 30.25 31.63 30.08 30.25 30.27 10148935
amount ... a2_p a3_v a3_p a4_v a4_p a5_v a5_p \
0 314310351.22 ... 30.29 2 30.30 234 30.31 19 30.32 \
date time code
0 2015-01-14 14:30:46 000581
请求多个股票方法（一次最好不要超过30个）：
In [3]:td.get_realtime_quotes(['600848','000980','000981']) #symbols from a list
In [4]:td.get_realtime_quotes(df['code'].tail(10)) #from a Series
- 增加了实时交易数据的获取
- Done for crawling Realtime Quotes data
- 增加了tick数据的获取
-
创建第一个版本
-
实现个股历史数据的获取