def test_remover_hashtags_con_acento(self):
tweet = Tweet()
tweet.id = 301726981937057792
tweet.texto = "#DíaMundialDelOrgasmoFemenino Lol Respeten un poco Este TT es igual como" \
+ " si fuese #ILoveReggaeton Que gracia siempre #CojenComoObjetoSexual"
tweet.favoritos = 0
tweet.retweets = 71
tweet.es_humor = 1
tweet.cuenta = 142482558
self.assertEqual(remover_hashtags(tweet.texto),
" Lol Respeten un poco Este TT es igual como si fuese Que gracia siempre ",
"El texto sin los hashtags no es el esperado")
def test_remover_hashtags(self):
tweet = Tweet()
tweet.id = 301726981937057792
tweet.texto = "#DiaMundialDelOrgasmoFemenino Lol Respeten un poco Este TT es igual como" \
+ " si fuese #ILoveReggaeton Que gracia siempre #CojenComoObjetoSexual"
tweet.favoritos = 0
tweet.retweets = 71
tweet.es_humor = 1
tweet.cuenta = 142482558
self.assertEqual(
remover_hashtags(tweet.texto),
" Lol Respeten un poco Este TT es igual como si fuese Que gracia siempre ",
"El texto sin los hashtags no es el esperado")
def calcular_feature(self, tweet):
oraciones = Freeling.procesar_texto(remover_hashtags(remover_usuarios(tweet.texto)))
tokens = Freeling.get_tokens_de_oraciones(oraciones)
cant_antonimos = 0
for token in tokens:
antonimos = []
for synset in self.wncr.synsets(token.lemma):
for lemma in synset.lemmas():
antonimos += [lemma_antonimo.name() for lemma_antonimo in lemma.antonyms()]
for otro_token in tokens:
if otro_token.lemma in antonimos:
cant_antonimos += 1
break
if len(tokens) == 0:
return 0
else:
return cant_antonimos / math.sqrt(len(tokens)) / 2.0 # divido entre 2 para contar una vez cada par
