tensorflow-slim下的inception_v3、inception_v4、inception_resnet_v2分类模型的数据制作、训练、评估、导出模型、测试。 训练比较请参考：InceptionV3、InceptionV4图像分类训练与比较

{classname}是某个分类任务的名字，与 data/{classname} 样本目录相关 pos_{classname} 为该分类正例, neg_{classname}为复例

image2tfrecord.py 数据制作请参考flowers

• train.py {classname}

• eval.py {classname}

• show_train.py 训练
• show_eval.py 评估

• export.py {classname}

eval_single_img.py {classname} eval_single_dir.py {classname}

• train_inception.py 配置训练的参数(网络模型选择，训练次数，batch_size、指定GPU等)
• config.py 配置文件