This project's data is metroData_filtered.csv
It is raw data of shanghai Metro.
If you don't have it, please contact me.
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├── README.md
├── __pycache__
├── _trial_temp
│ ├── _trial_marker
│ └── test.log
├── code
│ ├── DistanceCalculation.py
│ ├── SCD_Old.py
│ ├── SCD_Prediction.py
│ ├── SCD_Prediction10.1.py
│ ├── SCD_Prediction11.0.py
│ ├── SCD_Prediction12.0.py
│ ├── SCD_Prediction12.1.py
│ ├── SCD_Prediction13.0(SingleStepPrediction).py
│ ├── SCD_Prediction14.2(MultiStepPrediction).py
│ ├── SCD_Prediction15.5(SingleStepPrediction).py
│ ├── SCD_Prediction16.3(MultiStepPrediction).py
│ ├── SCD_Statistics.py
│ ├── SCD_Statistics2.0.py
│ ├── SCD_Statistics3.0.py
│ ├── SCD_Statistics4.0.py
│ ├── SCD_Visualization.py
│ ├── __pycache__
│ ├── errorUser.py
│ ├── findCoordinate.py
│ ├── find_demo.py
│ ├── station_dataframe.py
│ └── station_list.py
├── data
│ ├── prediction_data
│ ├── raw_data
│ └── true_data
├── model
│ ├── 1d_markov.py
│ ├── 1d_markov_2.py
│ ├── 2d_markov(SingleStepPrediction).py
│ ├── __pycache__
│ ├── arima.py
│ ├── arima_2.py
│ ├── gbm.py
│ ├── output
│ ├── rdf.py
│ ├── rdf_2.py
│ ├── svc.py
│ ├── svr.py
│ └── svr_2.py
├── plot_cn_paper
│ ├── SCD_Statistics.py
│ ├── SCD_Statistics_fast.py
│ ├── SCD_Statistics_fast2.py
│ ├── res_plot_data.txt
│ └── result
├── plot_en_paper
│ ├── SCD_Plot.py
│ ├── SCD_Plot10.1(PlotDistance).py
│ ├── SCD_Plot11.0(OtherHeatmap).py
│ ├── SCD_Plot12.2(PlotDaily).py
│ ├── SCD_Plot13.0(AllUserTrips).py
│ ├── SCD_Plot14.1(MetroMap).py
│ ├── SCD_Plot15.2(UserLabelTrips).py
│ ├── SCD_Plot2.0.py
│ ├── SCD_Plot2.1.py
│ ├── SCD_Plot3.4(TripsCount).py
│ ├── SCD_Plot4.2(StationFlowCount).py
│ ├── SCD_Plot5.1(TripHourCount).py
│ ├── SCD_Plot6.3(TransHeatmap).py
│ ├── SCD_Plot7.1(StateAccuracy).py
│ ├── SCD_Plot8.2(EveryTSAccuracy).py
│ └── SCD_Plot9.3(OneWeekFlow).py
└── result
├── fig
└── txt