实现了8个机器学习的算法，并对它们的性能进行了测试
1、KNN
2、决策树
3、随机森林
4、SVM
5、朴素贝叶斯
6、逻辑回归
7、AdaBoost
8、单隐层的神经网络

其中DataProvider.py用于爬取数据集并保存，test.py用于测试和比较算法性能
数据集来源：
https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/undocumented/connectionist-bench/sonar/sonar.all-data
这个数据集是一个二分类问题，还有另一个数据集，见test.py的注释部分（似乎现在上不去了）

参考书目和网站：
1、周志华《机器学习》
2、《机器学习实战》
3、https://blog.csdn.net/luoshixian099/article/details/51227754
4、https://blog.csdn.net/c406495762/article/details/77723333