Twitter-analisis-y-NLP

Diapositivas y código para empezar a analizar redes sociales y extraer información importante con NLTK

Cómo utilizar

En cada módulo se experimenta con diferentes formas de analizar redes sociales y procesar tweets para obtener información de las redes sociales, y ademas se implementa un sistema de recomendacion

Que se aborda?

Clustering: K-Means y Affinity Propagation
Comunidades y Redes de Ego: viendo la red de manera dividida, distribuida y centralizada
Análisis de Influencia: formas basicas de conseguir las influencias en una red
NLP: tareas de procesamiento con NLTK
Análisis de Sentimiento y Sistemas de Recomendación: realizar análisis de sentimiento y sistemas de recomendación

Dependencias

tweepy matplotlib numpy scikit-learn networkx python-louvain nltk

Name		Name	Last commit message	Last commit date
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README.md		README.md
analisis_redes_sociales.pot		analisis_redes_sociales.pot
clusters.pot		clusters.pot
clusters.py		clusters.py
comunidades_egos.py		comunidades_egos.py
influencia.pot		influencia.pot
influencias.py		influencias.py
login.py		login.py
naive_bayes.py		naive_bayes.py
nlp.pot		nlp.pot
nlp_twitter.py		nlp_twitter.py
recomendacion.py		recomendacion.py
sentimiento.py		sentimiento.py
sentimientos_recomendaciones.pot		sentimientos_recomendaciones.pot

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