• 雅@OKLAB でのアルゴリズム班の開発リポジトリ
• Neural Network の作成

ニューロン一個の振る舞いをするクラス

利用したい場合は、以下のように、インスタンス化する。

ArrayList<Integer> id = new ArrayList<Intger>();
id.add(0);  id.add(0);
int inputSize = 3;

Neuron neuron = new Neuron(id, inputSize);

すると、idは[0, 0]で要素数3のベクトルを入力として受け付けられるNeuronインスタンスが作成できる。

たとえば、このneuronにベクトル[1, 0, 1]を入力したい場合には、

ArrayList<Integer> vector = new ArrayList<Integer>(inputSize);
vector.add(1); vector.add(0); vector.add(1);

neuron.input(vector);

というように、input()メソッドを使うことで簡単におこなうことができる。

入力したからには出力を得たい。その場合には、output()メソッドを使う。

int out = neuron.output();

0または1のint型の値が返ってくる。

もちろん、inputしていない状態でoutputしても返ってくるのは0の値だけ。

• Neuronインスタンスを配置してNNとして構築

• main クラス
• ここに基本的な例を今のところ3つ載せている。(Aug 19th, 2015)

• Neuronオブジェクトのidをint型じゃなくてマトリックスにしないと、ネットワーク構築が面倒！

• Aug 11th の問題は解決
• NetworkクラスのinitLayerメソッド難航中

• Aug 16th の問題は解決
• Networkクラスの雛形完成