Modelo computacional de optimización del calendario deportivo ANFP.

• Guardar stdout una carpeta, por ejemplo python3 SSTPA/V3/model.py fi ff >> STPA/logs/log_{fi}-{ff}.

• Se modifican parámetros de gen_stats.py. LOGS son los nombres de los logs dentro de la ruta PATH.

• Comando python3 gen_stats.py.

• Se crea una carpeta en output/visualization llamada {NAME}-vis con distintas visualizaciones.

• Comando para guardar varios logs a una carpeta for i in {fi..ff}; do python3 SSTPA/model.py $i 30 > SSTPA/logs/folder/log_$i-30; done , por ejemplo, for i in {18..25}; do python3 SSTPA/model.py $i 30 > SSTPA/logs/26-6/log_$i-30; done

python3 SSTPA/model.py fi ff

Donde fi y ff son la fecha inicial y fecha final a programar.

Rama modelo-V4

python3 SSTPA/V4/model.py

• refactor: modulo de carga de datos.

• Incorporacion de parametro BREAKS.

• feature: Generación de gráficos para fit de funciones lineales, polinomiales y exponenciales de tiempo vs fechas.

Standby

• pat_gen refactor.

• Cambiar variables binarias por enteras.

• Sample de patrones para reducción de dimensionalidad.