O projeto foi criado com o objetivo de utilizar dados geoespaciais (de formato NetCDF) dados pelo satélite GOES-16 para confecção de projeções em composição colorida. A partir dos 16 canais do satélite podemos extrair diferentes tipos de dados, sendo cada canal diferente entre si por estarem em frequencias diferentes. Neste projeto, usaremos 3 canais de forma simultânea, sendo o canal 1,2 e 3, para sua confecção.
Para a execução dos scripts que serão mencionados posteriormente, será necessária a instalação de certos programas.
Distribuição que nos dará as ferramentas necessárias para uma execução mais prática e direta. O download da distribuição pode ser encontrado no site oficial, e até o momento por este link.
Importante: É recomendado que após a instalação completa do Anaconda, seja criado um Ambiente, ou Environment, específico para o projeto.
IDE que utilizaremos para plotar as projeções e para debugar os scripts. As instruções para download podem ser encontradas neste link.
Agora será necessário a instalação de pacotes pelo Anaconda. Abra o Anaconda Prompt e digite estes comandos no terminal:
Biblioteca para Python e suas dependencias, necessárias para manipulação de dados NetCDF's. Para mais informações acesse.
conda install -c conda-forge netCDF4
Biblioteca matplotlib basemap responsável por plotar dados 2D de mapas em Python. Para mais informações acesse.
conda install -c conda-forge basemap
Biblioteca parecida com a PIL, responsável por auxiliar no processamento de imagens pelo interpretador Python.
conda install -c anaconda pillow
Biblioteca GDAL responsável por manipular dados GeoEspaciais
conda install -c conda-forge gdal
Finalmente, baixe os arquivos netCDF neste diretório e os coloque na pasta samples.
Feito isso,após a instalação bem sucedida das bibliotecas e do ambiente o script trueColorRJ_Tutorial pode ser executado em pleno funcionamento. E a projeção abaixo deve ter sido feita!
Script criado por mim: Rodrigo Lucas Pinto da Silva. Github e Linkedin
Usando como referencia o blog: GEONETClass - Americas e seus tutoriais que podem ser encontrados aqui no estudo inicial de projeções via NetCDF.
Os tutoriais de Unidata Python Gallery para criação de diversos tipos de projecões True Color que podem ser encontrados aqui
E mentoria teórica geral de Meteorologia e Dados Via Satélite por Fabio Hochleitner