釧路高専専攻科 特別研究2
"コード進行および歌詞情報を用いた楽曲分類システムの構築"
(釧路高専専攻科 学外発表会 奨励賞受賞)

BeautifulSoup4
scipy
sklearn
numpy
nltk
PyQt4
matplotlib
pylab
pandas
MeCab
CaboCha
lxml

1. 端末上で python MainApp.py により起動します.
   
2. "open folder" から, 楽曲ファイルが格納されているフォルダを指定します.
3. 分類モードを選択します.
   ・"only lyrics" → 歌詞情報のみを利用
   ・"only chords" → コード進行情報のみを利用
   ・"both" → 歌詞情報/コード進行情報の両方を利用
4. "number of clusters" 右テキストボックスから分類クラスタ数を指定します.
5. "start" で分類開始です.

・"results" 下部に各クラスタのデータが表示されます.
・"results" 真下の "cluster XX" ダイアログを利用すると結果を表示するクラスタを変更できます.
・画面右に Multi-Dimensional Scaling (MDS) を用いた特徴空間の2次元プロットが表示されます.
・各クラスタのデータをクリックすることで, 歌詞情報に基づく楽曲の印象分析結果を確認できます (下図).

右上の×ボタンから終了してください.