会社の同期勉強会用の資料
Neural NetworkとDeep Learningそれぞれで手書き文字認識を行って，両者の違いを確認する

以下のJupyter Notebookを使って実験を行うことが出来る

• neural_network.ipynb
• deep_learning.ipynb

文字認識をFlaskアプリケーションとして動かす
それぞれ以下のディレクトリにアプリケーションが格納されているが，動かすためには事前に実験で作成したモデルが保存されている必要がある

• app_neural_network
• app_deep_learning

元アプリはこちら：
ginrou/handwritten_classifier

実行方法は以下の通り

$ python app.py

動作確認：Python 2.7.9

1. このレポジトリを任意の場所にcloneして以下のコマンドを実行 ※要：virtualenv環境

$ pip install -r requirements.txt

2. 以下のサイトから mnist.pkl.gz データをダウンロードして， data ディレクトリ以下に保存 http://deeplearning.net/tutorial/gettingstarted.html

3. 以下のコマンドを実行

$ python pre_processing.py