1. 출력과 입력 그리고 변수
2. 연산자 사용하기
3. 함수 불러오기
4. 반복과 선택

1. 순서있는 저장 공간 리스트
6. CSV 파일 다운로드
7. 기온 데이터 분석
8. 기본 그래프 그리기
9. 기온 변화를 그래프로 그리기

1. 기온 데이터 다양한 시각화
2. 인구구조 시각화 하기
3. 인구구조를 다양한 형태로 시각화

1. 인구구조를 파이차트로 시각화
2. 인구구조를 산점도로 시각화

1. numpy 라이브러리
2. numpy 라이브러리 활용 인구구조 분석 2
3. 판다스 시작하기 - 1. 데이터 불러오기
4. 판다스 시작하기 - 2. 데이터 추출하기

1. numpy 라이브러리 활용 인구구조 분석
2. 판다스 시작하기 - 3. 기초적인 통계 계산하기
3. 판다스 데이터프레임과 시리즈 - 1. 데이터 만들기
4. 판다스 데이터프레임과 시리즈 - 2. 데이터프레임다루기
5. 판다스 데이터 프레임과 시리즈 - 3. 데이터 저장하고 불러오기

1. 데이터 연결하기- 2. 데이터 연결 마무리
2. 누락값 처리하기
3. 깔끔한 데이터 - 1. 열과 피벗
4. 깔끔한 데이터 - 2. 중복 데이터 처리하기

1. 데이터 연결하기- 1. 데이터 연결 기초
2. 판다스 - 자료형 - 1. 자료형 다루기
3. 문자열 처리하기 - 1. 문자열 다루기와 메서드
4. 문자열 처리하기 - 1. 문자열 숫자 포멧팅

1. 그룹연산 - 1. 데이터 집계
2. 그룹연산 - 2. 데이터 변환
3. 그룹연산 - 3. 데이터 필터링
4. 시계열 데이터 - 1. datatime 오브젝트
5. 시계열 데이터 - 2. 사례별 시계열 데이터 계산하기

1. 데이터 시각화 - 1. 데이터 시각화 필요성
2. 데이터 시각화 - 2. matplotlib 사용하기
3. 데이터 시각화 - 3. seaborn라이브러리 사용하기
4. 데이터 시각화 - 4. seaborn라이브러리 사용하기
5. 데이터 시각화 - 5. seaborn라이브러리 사용하기

1. 현금흐름, 이자율과 시간가치
2. 주가수익률

1. 평균과 기대값
2. 평균, 확률과 기대값

1. 기타 - candlestick 그래프
2. 기타 - 포트폴리오 기대수익률과 변동성
3. 기타 - 포트폴리오 수익률 시뮬레이션