Generalized Graphical Gaussian Processes with Theano and PyMC3 Backend

g3py es una librería para modelar procesos estocásticos. Sus características son:

• Definir Gaussian Processes de forma simple e intuitiva.
• Definir Transformed Gaussian Processes de forma natural.
• Gran eficiencia gracias al backend de Theano al optimizar el grafo de computación y luego compilarlo para CPU y/o GPU.
• Modelos bayesianos gracias al backend de PyMC3, el cual permite definir distribuciones a priori sobre los hiperparámetros.
• Entrenamiento basado en hiperparámetros iniciales automáticos, widgets para manipular sus valores, búsqueda de óptimos locales y recorrer el espacio en búsqueda de óptimos globales utilizando técnicas de MCMC.
• Métodos con derivadas (BFGS para la optimización, HamiltonianMC para el sampling) de forma gratuita, gracias al motor de diferenciación simbólica de Theano

https://pypi.python.org/pypi/g3py

pip install git+https://github.com/griosd/g3py.git

0. Introduction
1. Gaussian Processes
2. Hyperparameters
3. Kernels
4. Random Fields
5. Pushforward
6. Copulas
7. Multi Output
8. Graphical Models