Introdução: Urinálise é um exame de alta demanda e fornece resultados de grande relevância clínica. A falta de dados sobre a estabilidade destas amostras cria um desafio em termos de preservação e transporte. O objetivo deste estudo foi determinar o tempo máximo de preservação das amostras de urina enviadas para análises de rotina sem comprometimento dos resultados. Casuística e Métodos: Amostras de urina de 300 pacientes. Após a análise inicial, cada amostra foi dividida em duas alíquotas: uma mantida em temperatura ambiente (AMB, 22-25ºC) e outra sob refrigeração (GEL, 2-8ºC). Estas amostras tiveram seus parâmetros físico-químicos e de sedimentos processados no equipamento LabUMat-UriSed (77 Elektronika Kft., Budapeste, Hungria) após 4, 8, 12 e 24 . Os dados foram analisados no ambiente de computação científica da linguagem Python (v. 3.4.3), conjuntamente às bibliotecas SciPy (NumPy, pandas, Matplotlib) e Seaborn. Para determinação do período máximo de conservação das amostra, foi utilizado o índice de concordância capa de Cohen (k) e correlação rô de Spearman (r). Resultados e Conclusões: Não foram observadas perdas de significância estatística nas análises em relação a temperatura de armazenamento, embora entre as amostras mantidas sob refrigeração houvesse uma maior formação de precipitados amorfos a partir da 4a hora de armazenamento (k=0,72 AMB, k=0,35 GEL). Houve crescimento bacteriano mais evidente em amostras mantidas em AMB por 24 horas quando comparadas com amostras refrigeradas (r=0,63 AMB, r=0,88 GEL). A partir de 8 horas observou-se uma redução da concordância com a amostra inicial, mais evidente em nitrito (de k=0,85 para k=0,76 AMB) e cilindros hialinos (de k=0,68 para k=0,57 AMB e GEL). Amostras de urina podem ser analisadas em até 12 horas (AMB) ou 8 horas (GEL) sem comprometer a qualidade do exame.

Palavras-chave: Urinálise. Conservação de amostras. Medicina Laboratorial.

• conservacao_uri.py: script que gera relatórios e gráficos de urinálise.
• tesser.py: script que automatiza leitura (OCR) de laudos de urinálise.

Os scripts apresentados visam solucionar dois problemas enfrentados em nossa pesquisa dentro do Laboratório de Patologia Clínica (LPC) do HC/UNICAMP, a saber: a semi-automação da entrada dos dados, cuja origem são laudos impressos, e a produção de relatórios e gráficos que compõem a descrição e exposição dos dados, bem como os testes estatísticos de correlação (rô de Spearman) e concordância (capa de Cohen). Esperamos que este trabalho possa servir de apoio a outros colegas pesquisadores em busca de soluções para problemas análogos, ou mesmo que funções inteiras possam ser incorporadas em seus trabalhos. Com a documentação do código (no momento ainda incompleta), seu uso e reciclagem poderão beneficiar outros grupos. Estamos à disposição para quaisquer dúvidas.