Coleção de alguns algoritmos que implementei durante a graduação. Várias linguagens. Tentarei ser o mais organizado possível.

Os algoritmos estão divididos entre cadeiras que cursei.

Pra ser sincero não tenho certeza do que alguns destes fazem. Uns são bem descritivos e outros fiz um péssimo trabalho em organizar.

Sinto muito. Organizarei esta pasta por inteiro quando tiver mais tempo, prometo.

"polyInterp.py": contém alguns Métodos de Interpolação Polar.

• Método de Lagrange.
• Método de Newton.
• Método dos Mínimos Quadrados.

"Detecção de Anomalias em Sons de Auscultação Pulmonar": como o nome sugere, avaliamos sons de auscultação pulmonar com o objetivo de detectar anomalias. Esta implementação foi referente à avaliação final da disciplina de Sistemas Inteligentes.

• Python e WEKA.

"KNN": implementação e teste do método de K-Nearest Neighbors. Esta implementação foi atividade da disciplina de Sistemas Inteligentes.

• Python.

"MLP": implementação e teste de uma Multilayer Perceptron Neural Network para resolução dos problemas de "OR" e "XOR". Esta implementação foi atividade da disciplina de Sistemas Inteligentes.

• Python.

"Paint for Web": a atividade consistia de criar uma ferramenta similar ao Paint (MS) utilizando Canvas. Esta implementação foi referente à primeira avaliação da disciplina de Computação Gráfica.

• HTML5, CSS e Javascript.

"Ray Tracing": a atividade, como o nome sugere, consistia de gerar uma cena com Ray Tracing. Esta implementação foi referente à avaliação final da disciplina de Computação Gráfica.

• C/C++

Alguns destes códigos estão uma bagunça e eu pretendo revisitar/organizar eles com o tempo. Mas estes são alguns dos que fiz durante a graduação e tê-los aqui me parece uma boa ideia. Todos funcionam e fazem o que foram feitos para fazer, só queria ter sido mais zeloso com documentação/organização.