2021 不易，愿祖国繁荣昌盛

基于 Tensorflow 框架，使用双向 LSTM 模型，进行文本分类。半监督学习方法。新浪微博热门微博爬虫（Selenium）

借助 SnowNLP 中实现的 TextRank 算法，提取新闻文本中的摘要和关键词 + Django Web APP

【非本人项目，帮忙调试】通过爬虫获取豆瓣电影的评论，借助 SnowNLP、jieba 分词等工具，分析情感和影评评分，进行推荐 + Flask

分析用户搜索相关数据：搜索次数、关键词、时间、点击 URL、找搜索关键词的用户 + 简单用户注册登录功能 + Django

【非本人项目，帮忙调试】tushare 接口获取历史股价信息，通过 LSTM（似乎其实是 MLP）训练预测模型 + Flask

【非本人项目，帮忙调试】51job 招聘信息获取，可视化数据与简单的统计分析，Scrapy + Flask

从新浪滚动新闻获取多个类别的新闻，TextRank 生成新闻摘要，PaddlePaddle 训练深度神经网络多分类模型 + Django Demo

【非本人项目，帮忙调试】通过爬虫获取比价网的信息，多了一些新的展示信息。该网站反爬策略较强，建议手动访问该网站，并且把 cookie 复制出来再发请求

Java 实现朴素贝叶斯分类 + Spring Boot + Thymeleaf

是一个以前写过的 Bayes + SVM + Decision Tree 三种算法的大融合，Django GUI