SSII 2016において，Pythonによる機械学習というチュートリアル講演をします． 講演スライドは後日公開予定です．

ここでは説明に使ったサンプルコードを置いています．

• まず， prepare_dataset.py を実行して，データセットを用意してください．
• 次に，svm.py や randomforest.py，cnn_gpu.py などを実行すると，学習の後に識別スコア等が表示されます．

 python prepare_dataset.py
 python svm.py
 python cnn_gpu.py

• Python 2.7
  • chainer がインストールしてあること
• nn_gpu.pyやcnn_gpu.py を実行する場合，CUDAをインストールした後にchainerをインストール
  • ただし，CUDAに対応したGPUが必要です

こちらから自分の環境に合うものをダウンロードしてインストールしてください

• 以下のコマンドを実行

pip install chainer