机器学习算法相关作业，要想真正地理解算法，首先得真正了解他。我选择了部分易于实现的作业，提交作业请发PR！
请用自己的用户名作为每一次作业文件的名字，谢谢。每一次作业都会提供启动代码,启动代码放在 getstart/ 子目录下
试验结束后,请完成基本的实验报告放到readme文件中,实验报告需要包括以下几点
- 实验原理
- 主要步骤
- 实验结果
- 自己的思考
坚持不懈，就是胜利！✌️
通过 https://tracholar.github.io/ml-homework-cz/ 阅读, 获得更佳体验
- 基本逻辑回归 [容易]
- 基本梯度提升树 [中等]
- 基本神经网络-自动编码机 [中等]
- 因子机[较难]
- 基本梯度优化 [中等]
- 深度学习CTR预估模型 [较难]
- 分布式逻辑回归-参数服务器 [中等]
- Tensorflow基本使用[简单]
- 强化学习-动态规划 [容易]
- 强化学习-时间差分 [容易]
- 探索与利用 [容易]
- 生成对抗网络[较难]
- Hive UDF[中等]
- 随机梯度下降[简单]
- DQN[困难]
- Flink[中等]
- Scala教程[简单]
- word2vec[困难]
- DSSM[困难]