Helper scripts for DataViva data calculations and transformations

• git clone https://github.com/DataViva/dataviva-scripts.git dataviva-scripts
• cd dataviva-scripts
• git submodule update --init --recursive
• pip install -r requirements.txt

###Para utilizar o script do "load_metadata":

Primeiramente, deve-se acessar a máquina de ETL (etl_linux), para isso, deve-se:

• Ligar a máquina dentro da AWS
• Baixar a chave privada SSH
• Abrir um terminal linux local
• Rodar o comando com a chave para acesso à máquina

Agora, deve-se entrar na pasta com o arquivo “load_metadata”:

* ```cd dev/scripts/dataviva-scripts```

Caso os requirements não estejam instalados na máquina, deve-se rodar o comando:

* ```pip3 install -r requirements.txt```

Em caso da não instalação de algum requisito ou erro ao rodar o requirements, deve-se instalar manualmente cada requisito com o comando:

* ```pip3 install “nome-requisito”```

Agora, para rodar o load_metadata, basta utilizar o comando:

* ```python3 load_metadata.py “argumento”```

Os possíveis argumentos podem ser visualizados com o comando:

* ```python3 load_metadata.py –help``` 

Caso o erro: "if VALID_BUCKET.search(bucket) is none" aconteça, para corrigi-lo, basta utilizar o comando:

* ```export S3_BUCKET=dataviva-etl```

• Need the following environment vars to be set:
• DATAVIVA_DB_NAME
• DATAVIVA2_DB_NAME
• DATAVIVA_DB_USER
• DATAVIVA2_DB_USER
• DATAVIVA_DB_PW
• DATAVIVA2_DB_PW
• Need unrar tool installed
• brew install unrar