Python, PostgreeSQL

• Responsável pelo crédito do cliente.
• Escolhido Python pois o mesmo é bastante utilizado para Inteligência artificial
• Banco de dados relacional
• Autenticação JWT (Implementação futura)
• Compartilhar autenticação com Sistema A ? (Implementação futura)
• Além dos GET, POST, PUT padrão, criar requests consolidadas para sistema de machine learning (Implementação futura)
• A API possui swagger.

• Cliente (Replicada do sistema A) (Id, Nome, Cpf, DataNascimento, Endereco) GET
• Bem (Id, IdCliente, Tipo{Carro, Casa}, DataAquisicao, ValorEstimado, Status{Financiado, Quitado}, ValorPago, SaldoPagar) GET, POST, PUT, DELETE
• Renda (Id, IdCliente, Fixo, Valor) POST, PUT, DELETE

Cadastro do cliente, existe uma tabela no banco para cliente, porém ela é alimentada via sincronização. Aqui não é permitido "cadastrar" o metodo 'PUT' recebe apenas o Cpf e faz uma request para obter os dados do Sistema A

Listagens de bens do cliente como Imoveis, Automoveis, etc.

Fontes de renda do cliente como, Emprego, Renda extra, aluguéis.

python -m venv env ctrl+shift+' pip install flask python -m pip install --upgrade pip pip install flask-restful pip install PyJWT

pip install -r requirements.txt pip freeze > requirements.txt "# BGestorRendaBem"

Autor Victor Matheus Mendes