Este repositório é um fork do projeto original de dispositivo de segurança feito por Almerindo Abreu, Raphael Marques e como Orientador, o DSc Irineu Neto. Este projeto visa a continuação deste projeto original, tentando tratar as questões de desempenho no Raspberry Pi por meio de tratamento de código e mudança de inteligencia artificial.

Pesquisa Acadêmica - Faculdade Salesiana Maria Auxiliadora

O referido projeto visa elaborar um protótipo computacional capaz de gerar alertas contra o sono e cansaço ao volante, baseado em análise de imagens e técnicas de análise de dados. O sono é definido como um estado funcional, com comportamentos corporais característicos que afetam a mobilidade, caracterizado por baixo reflexo, muitas vezes associado ao cansaço e stress. Então, há reações singulares de expressões faciais ditas universais e determinantes para expressar o sono, o cansaço e o stress, que podem ser aplicadas em sistemas para a prevenção de acidentes automobilísticos. (Almerindo e Raphael) Implementação de melhoria de algoritmo e troca de Inteligencia artificial de modo que performe melhor no raspberry Pi (Lucas Vieira). Para maiores informações e códigos das redes neurais convolucionais e inteligencias artificiais criadas e treinadas para este projeto: CNN para Detecção de pontos faciais e shape_predictor do dlib customizado

Para o referente código, foi utilizado Python v3.6.10 através do ambiente Anaconda, todos os pacotes e bibliotecas foram instalados no ambiente Anaconda. Um caderno de Jupyter foi criado para teste e utilização das bibliotecas do projeto.

Foram utilizadas as seguintes bibliotecas mencionadas na tabela a seguir: