В разделе содержаться скрипты для нахождения Экстремумов в данных (для выделенной частоты бета, но тот же принцы можно использовать для любой частоты, либо для ВП) - мощность и время; построение топографический карт; проведение дисперсионного анализа (получение таблиц с данными, сам анализ) и ttest

Подготовки таблиц для LMEM, с дальнейшим определением наиболее значимых сенсоров (наименьшее значение pval), оптимизация модели LMEM по этому сенсору и рисованию topomaps, где цветом показан коэффициент регрессии, а кружками отмечены сенсоры на которых анализируемая зависимость значимая (в данном примере зависимость мощности бета (средняя мощность на интервале, а так же экстремумы беты на интервалах) от среднего времени реагирования испытуемого

позволяют построить топопамы с наложенной ttest статистикой (отмеченными значимыми сенсорами) на усреденном временном интервале, но в первом случае стоиться сразу 3 интервала и fdr поправка делается как на все сенсоры так и на 3 интервала, в результате стоиться линия из 3 (в данном случае) топомапов, соответсующих 1ому, 2ому и 3ему временному интервала соответсвенно. Во втором случае каждый интервал рассматривется независимо, поэтом поправка на множественные сравениы делается только на сенсоры и в результе строиться по одному топомапу на каждый временной интервал отдельно.

Общее по работе с лейблами в пространстве источников; построение и создание лейблов из вертексов с максимальным значением - процент от максимального значения (Functional_Labels_apply); построение таймкурсов и сохранения данных в csv для 10 вертексов с максимальным значение в лейбле, а так же просроение только этих вертексов, чтобы узнать из расположение на коре.