gcba-presupuesto es un sitio estático: las visualizaciones se construyen a partir de los datos almacenados en los archivos CSV que están en el directorio Data.

Se requieren las herramientas bower y grunt. Instalarlas con NPM.

Instalar las dependencias con: bower install. Una vez instaladas, el sitio puede ser servido desde la carpeta donde está el archivo index.html (por ejemplo, con python -m SimpleHTTPServer).

Para deployments públicos, se recomienda procesar los archivos con las tareas definidas en gruntfile.js. Instalar las dependencias de desarrollo con npm install.

Para compilar el proyecto, ejecutar:

grunt

Una vez terminado el proceso, la carpeta dist contendrá una versión apta para ser copiada a un servidor HTTP.

IMPORTANTE: en el servidor HTTP, se recomienda activar compresión GZIP para archivos de tipo CSV (MIME type: text/csv)

Los datos se generan a partir de los datos de ejecución presupuestaria disponibles en Buenos Aires Data.

Los archivos CSV allí disponibles deben ser cargados en una base de datos SQL. Las siguientes consultas generan los archivos Data/presu_agrupado.csv y Data/geo.csv respectivamente

SELECT
  anio,
  jur_desc,
  fin_desc,
  fun_desc,
  inciso_desc,
  ppal_desc,
  ff_desc,
  eco_desc,
  sum(sancion)    AS sancion,
  sum(vigente)    AS vigente,
  sum(definitivo) AS definitivo,
  sum(devengado)  AS devengado
FROM gcba
GROUP BY anio, jur_desc, fin_desc, fun_desc, inciso_desc, ppal_desc, ff_desc, eco_desc

SELECT
  anio,
  replace(geo_desc, 'Comuna ', '') as comuna,
  sum(sancion)    AS sancion,
  sum(vigente)    AS vigente,
  sum(definitivo) AS definitivo,
  sum(devengado)  AS devengado
FROM gcba
WHERE cast(left(eco, 4) AS INTEGER) IN (2211, 2212, 2213, 2218, 2222, 2223, 2224, 2225, 2226, 2231, 2233, 2241, 2242, 2243, 2244)
AND geo_desc like 'Comuna%'
GROUP BY anio, geo_desc
ORDER BY anio, geo_desc;