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PyCon JP 2015「野球Hack~Pythonを用いたデータ分析と可視化」のデモです。Retrosheetを利用しています。

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Shinichi-Nakagawa/hatteberg

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PyCon JP 2015「野球Hack~Pythonを用いたデータ分析と可視化」のデモです。Retrosheetを利用しています。

Description

メジャーリーグの試合・イベントデータ、「RETROSHEET」のデータを元に、野球データを分析・可視化するためのライブラリ群です。

DatabaseをDockerコンテナ上に構築(migrationにはpy-retrosheetを使用)、Jupyter notebookからデータの分析・可視化を行います。

このプロジェクトには、

  • MySQL 5.7 Server(Docker container, docker-composeを使って立ちあげ)
  • py-retrosheet(サブモジュール)
  • retrosheet用ライブラリ(pandasおよびSQLAlchemyメインで開発)
  • 分析サンプル(Joey Votto, Jon Lester, Hideki Matsui)

上記の役割を果たすコードが含まれています。

Demo

このプロジェクトを用いてできる事は以下のスライドおよび動画を参照ください。

なお、含まれているのはMLBの分析例(Jon Lester, Joey Votto)のみです。

スライド

http://www.slideshare.net/shinyorke/hackpython-pyconjp

YouTube

https://youtu.be/MBAh5qE57Hs?t=8m51s

推奨環境

作者が保証するのはMac OS XおよびLinuxのみ。

  • Mac OS X v10.10(Yosemite)以上 ※10.11(El Capitan)での動作確認済み
  • Ubuntu 14.04 LTS(64bit)

WindowsおよびLinuxの他Distributionは未検証ですがMac/Ubuntu(Debian)依存の処理は無いため動くと思われます。

Requirement

このプロジェクトを適用する際は以下のアプリケーション・ライブラリが必要となります。

プロジェクトをCloneする前にご準備願います。

Python 3.5が対話モードで起動&Dockerでのコンテナ起動・停止まで出来ればOKです。

PythonのインストールおよびDockerのインストール・設定は公式サイト等を参照ください。

Usage

MySQL Server 設定&起動

docker-compose.ymlを開き、MySQLのデータベース、ユーザー設定をしてください。

 environment:
   MYSQL_ROOT_PASSWORD: your_root_password
   MYSQL_DATABASE: retrosheet
   MYSQL_USER: app_user
   MYSQL_PASSWORD: your_password

プロジェクトルート(cloneした元directory、docker-compose.ymlがある所)で以下のコマンドを実行してください。

 docker-compose up -d

スキーマ&Index作成

スキーマはpy-retrosheetのsqlを利用して作成してください。

 mysql -u root -p {データベース名} < ./py-retrosheet/sql/schema.sql

Indexはretrosheet_appのsqlを使ってください。

 mysql -u root -p {データベース名} < ./retrosheet_app/sql/create_index.sql

データ取得とデータベース作成

1.ライブラリのインストール(py-retrosheet)

 cd py-retrosheet
 pip install -r requirements.txt

2.MySQLコネクタのインストール

好きなコネクタでOKですが、推奨はPyMySQLです。

 pip install PyMySQL

3.設定ファイル作成

config.iniをコピーして作成してください。

 cp scripts/config.ini.dist scripts/config.ini

以下のとおりconfig.iniを設定。

 [database]
 engine = mysql+pymysql     # mysql+{コネクタ名}
 host = 192.168.99.100      # Docker HOSTのIP、 docker-machine ip defaultの値
 database = retrosheet      # docker-compose.ymlのMYSQL_DATABASEと同じ値
 schema = retrosheet        # docker-compose.ymlのMYSQL_DATABASEと同じ値
 user = app_user            # docker-compose.ymlのMYSQL_USERと同じ値
 password = your_password   # docker-compose.ymlのMYSQL_PASSWORDと同じ値

4.データ取得と作成

-fで開始年、-tで終了年を指定。サンプル起動には2009-2014年のデータが必要です。

ネットの混み具合・環境によりますが、サンプル用データ作成は10~20分程度かかります。

 cd scripts
 python migration.py -f 2009 -t 2014    # 開始と終了は好きな年でOK

Jupyter notebook起動と分析・可視化

1. ライブラリのインストール

 cd retrosheet_app
 pip install -r requirements.txt

2. 設定ファイル作成

 cp config.ini.example config.ini

以下のとおりconfig.iniを設定。

 [mysql]
 encoding=utf-8             # そのまま
 dialect=mysql              # そのまま
 driver=pymysql             # 使いたいコネクタ(推奨pymysql)
 user=app_user              # docker-compose.ymlのMYSQL_USERと同じ値
 password=your_password     # docker-compose.ymlのMYSQL_PASSWORDと同じ値
 host=192.168.99.100        # Docker HOSTのIP、 docker-machine ip defaultの値
 port=3306                  # そのまま
 database=retrosheet        # docker-compose.ymlのMYSQL_DATABASEと同じ値

3. Jupyter notebook起動

あとは好きにnotebookを使ったりあそんだりましょう!

jupyter notebook

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MIT License http://opensource.org/licenses/MIT

問い合わせ・質問・Support(特にデータとライブラリの解説)

徐々に準備する予定ですが、問い合わせ等はこちらまで。

Shinichi Nakagawa spirits.is.my.rader@gmail.com

Twitter: @shinyorke

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PyCon JP 2015「野球Hack~Pythonを用いたデータ分析と可視化」のデモです。Retrosheetを利用しています。

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