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Für die Installation unter Windows wird empfohlem Miniconda zu verwenden. Miniconda ist eine open source Python Distribution und ist speziell zur Datenverarbeitung, Prädiktiven Analyse und Maschinellem Lernen geeignet. Miniconda vereinfacht die Paketverwaltung von Modulen und erleichter somit die Installation und Weiterverbreitung von Software in Python. Miniconda kann unter https://conda.io/miniconda.html heruntergeladen werden.

Nach der Installation müssen über die Anaconda Prompt alle von dem Prototyp verwendeten Module installiert werden:

conda install matplotlib
conda install scikit-learn
conda install pyqt=4
conda install -c anaconda Django
conda install -c conda-forge djangorestframework
conda install -c anaconda psycopg2

Anschließend kann die Applikation über die Anaconda Prompt oder über die Eingabeaufforderung gestartet werden:

python pfad/zum/projektordner/main.py

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Für die Installation unter Linux liegt dem Projekt das Installationsskript �install.sh� bei. Durch Ausführen des Skripts über das Terminal werden nach Eingabe des root Passworts automatisch alle notwendigen Abhängigkeiten installiert.

sudo pfad/zum/projektordner/install.sh

Alternativ können die Module auch manuell installiert werden. Dazu wird zur einfacheren Installation der notwendigen Module zuerst das Paketverwaltungsprogramm �pip� installiert und anschließend auf die aktuellste Version gebracht.

sudo apt-get install python-pip
sudo pip update --pip

Anschließend werden über pip nacheinander alle notwendigen Module installiert.

sudo pip install psycopg2
sudo pip install pyqtgraph
sudo pip install matplotlib
sudo pip install psycopg2
sudo pip install djangorestframework

Da PyQt4 nicht im Repository von pip verfügbar ist wird dieses zusammen mit allen benötigten Abhängigkeiten aus dem Repository von Ubuntu installiert.

sudo apt-get install python-qt4
sudo apt-get install python-dev libpq-dev