一个使用预训练语言模型和图卷积网络进行关系分类的模型
- Pytorch 1.3.1
- SpaCy 2.2.4
- Transformers 2.2.1
用XLNet作为Encoder（因为有hugging face的transformers库，所以也可以很方便地改用其他预训练模型），采用了和ACL2019的论文Matching the Blanks Distributional Similarity for Relation Learning同样的实体位置编码方法， 在Encoder之上额外增加一个GCN层提取结构特征，结合XLNet提取的特征进行预测。
- KBP37
- SemEval 2010 Task 8