• Integrants del Grup: Xavier Ventura i Anna De la Torre.

• Llenguatge de programació: Python.

• Data de captura de dades: 14 d'Abril de 2020.

El dataset World Health Indicators conté dades relacionades amb l'àmbit de la salut pública i dades socioeconòmiques referents a 227 països i regions del món. Ha estat elaborat a partir de dades proporcionades per l'Organització de les Nacions Unides i pel Banc Mundial a través dels seus llocs web. Ambdues són organitzacions que treballen pel desenvolupament humà, la seguretat i l'erradicació de la pobresa al món.

• Pràctica_1_Web_Scraping.pdf - Fitxer que conté la descripció de la pràctica, inclosa l'explicació dels diferents atributs del dataset presentat.

El codi està compost per tres arxius en llenguatge Python:

• practica1.py – Arxiu principal, que crida a diverses funcions dels dos arxius següents, i obté el dataset i el guarda en un arxiu tipus .csv.

• practica1selenium.py – Arxiu que conté les funcions que realitzen el web scraping i la manipulació de dades del lloc web de les Nacions Unides utilitzant la llibreria Selenium de Python.

• practica1funcions.py – Arxiu que conté les funcions que obtenen les dades del lloc web del Banc Mundial a través d'API, i la nomenclatura ISO pels països amb web scraping utilitzant la llibreria BeautifulSoup de Python.

• indicadors_practica1.csv - Es tracta del fitxer generat en format csv amb el dataset resultant.

1. Subirats, L., Calvo, M. (2018). Web Scraping. Editorial UOC.
2. Masip, D. (2010). El lenguaje Python. Editorial UOC.
3. Lawson, R. (2015). Web Scraping with Python. Packt Publishing Ltd. Chapter 2. Scraping the Data.
4. Mitchel, R. (2015). Web Scraping with Python: Collecting Data from the Modern Web. O’Reilly Media, Inc., 1005 Gravenstein Highway North, Sebastopol, CA 95472.