Skip to content

agne6ka/zajecia_python_mini

 
 

Repository files navigation

Zajęcia z pythona na wydziale MINI PW

UWAGA, zajęcia 6 odbędą się 14 stycznia 2016!

Ankieta dotycząca zajęć

Przygotowaliśmy anonimową ankietę do zajęć, która pozwoli nam na jak najlepsze dopasowanie następnych spotkań do Waszych oczekiwań. Prosimy wypełnić ją jak najszybciej, żebyśmy mieli czas się przygotować do następnych zajęć :)

Struktura plików i katalogów

Materiały, kod napisany na zajęciach jak i treść prac domowych oraz najciekawsze rozwiązania będą pojawiać się w odpowiednich pokatalogach. Zawsze będziemy się starać, żeby te rzeczy pojawiały się dzień po zajęciach lub dzień przed zajęciami (w przypadku najciekawszych rozwiązań).

Errata do dostępnego obrazu systemu:

Żeby wszystko działało jak należy (w tym: żeby się zainstalował Pillow), należy wcześniej wydać polecenia:

  • sudo apt-get install python-dev
  • sudo apt-get install libjpeg-dev
  • sudo apt-get install zlib1g-dev

Przepraszam za niedociągnięcie (Antek).

Obraz systemu

Jeśli udało Ci się uruchomić w pełni środowisko pythonowe, wraz z ipythonem i bibliotekami requests, unicodecsv i masz przyzwoity edytor tekstowy, możesz ominąć ten punkt. Jeśli jednak chciał(a)byś skorzystać z przygotowanego przez nas obrazu Ubuntu, który już to wszystko ma skonfigurowane i działające:

  • Zainstaluj VirtualBoxa w wersji 4.3.30 stąd
    Uwaga: nowsze wersje VirtualBoxa prawdopodobnie nie umożliwią obsługi wspólnego schowka, drag&drop pomiędzy hostem i wirtualną maszyną, itp.
    Jeśli jednak się upierasz przy nowszej wersji VirtualBoxa, prawdopodobnie będziesz musiał(a) zainstalować pasujący do Twojej wersji Extension Pack.
    (Zorientowałem się, że mam nienajnowszego VB kiedy obraz już zdążył pójść w świat - Antek)
  • Ściągnij przygotowany przez nas obraz stąd:
  • Rozpakuj pobrane pliki 7zip'em (w razie konieczności wybierz "otwórz plik za pomocą 7zip")
  • Uruchom VirtualBoxa
  • W menu File kliknij Import Appliance, po czym wybierz wypakowany plik
  • Na następnym ekranie ustaw jakieś przyzwoite wartości, np. >1024MB pamięci, po czym kliknij Import
  • Po lewej stronie powinna pojawić się zaimportowana maszyna. Zanacz ją i kliknij Settings.
  • W dziale System->Acceleration zaznacz wszystkie kwadraciki, które są możliwe (na słabszych procesorach, takich jak Intel i3 może być część niedostępna).
  • W dziale Display ustaw Video Memory na co najmniej 32MB
  • W dziale Network upewnij się, że masz włączoną co najmniej jedną kartę sieciową w trybie NAT (lub jeśli będziesz mieć problemy, spróbuj Bridged Adapter)
  • Zamknij okno ustawień przez OK
  • Uruchom klikając na zieloną strzałkę Start
  • Sprawdź czy wszystko działa (internet, terminal, python, ipython, sublime)

About

Python classes at the MINI faculty of Warsaw University of Technology.

Topics

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • Python 79.4%
  • HTML 20.6%