[TOC]

팀 이름: Five Q (5Q)

프로젝트 명: Deep Learning 기반 시계열 분석

팀장 : 김재경 (GUI, 데이터 분석(LSTM))

팀원: 구준모(GUI, 데이터 분석(LSTM)), 김경수(GUI, 데이터 분석(ARIMA)), 변찬석(GUI, exe 파일 배포), 윤종현(GUI, exe 파일 배포)

딥러닝 기반 주식(시계열) 예측 프로그램

사용자가 원하는 주식 데이터를 전처리 및 ARIMA, LSTM 학습을 활용한 예측 프로그램

1. 데이터 전처리
2. ARIMA, LSTM 학습 (인자값 사용자가 설정할 수 있게 하여 자유도를 높힘)
3. 학습시킨 모델을 불러와서 데이터 예측
4. 전처리된 데이터, 예측된 데이터, 학습시킨 모델 저장 기능

1. 다른 모든 시계열 데이터도 적용 가능
2. 외부 요인도 인자에 포함시켜 정확도를 높히도록 함
3. 전처리 부분 주성분 분석 포함
4. 다양한 학습 모델 추가

PyQt5

QtDesigner

Pandas

Numpy

Tensorflow

Keras

Python

PyQt5, QtDesigner: GUI 작업

Pandas, Numpy: 자료구조, 데이터 전처리

Tensorflow, Keras: LSTM 딥러닝을 위한 라이브러리

Python: 사용 프로그래밍 언어

s03p31b204
├── Final
|	├── _uiFiles
|       ├── Main.ui
|       ├── Data_Dialog_test.ui
|       ├── Train_Dialog.ui
|       └── Data_Predict1.ui
|	├── Data
|	├── images
|	├── Python
|       ├── Main.py
|       ├── Data_Dialog.py
|       ├── Train_Dialog.py
|       ├── LS.py
|       └── Data_Predict.py
|	├── save
├── 산출물
├── 메뉴얼.md
└── README.md

Final

• 작업 폴더

_uiFiles

• Main.ui - 메인페이지 UI
• Data_Dialog_test.ui - 전처리 페이지 UI
• Train_Dialog.ui - 학습 페이지 UI
• Data_Predict1.ui - 예측 페이지 UI

DATA

• 학습할 CSV 데이터를 모아놓은 폴더

images

• GUI에 사용된 이미지를 모아놓은 폴더

Python

• Main.py - 메인 페이지.py
• Data_Dialog.py - 전처리 페이지.py
• Train_Dialog.py - 학습 페이지.py
• LS.py - LSTM 함수 모음.py
• Data_Predict.py - 예측 페이지.py

save

• 모델을 저장해놓을 폴더

산출물

• 와이어프레임, PPT

메뉴얼 참조

branch

master -> develop -> feature/작업명

merge

merge 전 코드 리뷰
충돌 시 상의 하 merge

commit

가능한 1 day 1 commit
진행상황 | 해당하는 JIRA Story