Tworzę aplikację mobilną, która umożliwia komunikację głosową 1:1 za pomocą WebRTC.

Jej integralną częścią jest system, który w czasie rzeczywistym poprawia jakość głosu poprzez redukcję artefaktów kompresji dźwięku. W tym celu tworzony jest model uczenia maszynowego oparty na głębokich sieciach neuronowych, wraz ze zbiorem danych treningowych. Model ten działa na urządzeniu mobilnym.

Skrypty do generowania zbiorów danych treningowych.

Aplikacja kliencka na system Android.

Modele sieci neuronowych wykorzystywane do poprawy jakości dźwięku.

Signalling server do nawiązywania połączeń z użyciem WebRTC, odpowiedzialny także za obsługę zaproszeń do znajomych, potencjalnie autentykację, statusy użytkowników itp.

Zawiera 2 pliki biblioteki WebRTC, które zmodyfikowałem, żeby móc transformować ramki odebranego audio. Oprócz tego paczka .aar z biblioteką Androida, zbudowaną wraz z tymi modyfikacjami i pliki licencyjne.