É necessário instalar alguns requisitos para iniciar o projeto. Na pasta raiz, execute:

pip3 install -r requirements.txt

Também é possível criar um ambiente virtual para a instalação dos requisitos. Esse ambiente deve ser nomeado .env. Exemplo:

python3 -m venv .env/

/bin/bash .env/bin/pip3 install -r requirements.txt

Após a configuração, execute o programa.

python3 src/main.py

Foram usadas as libs numpy e OpenCV nesse projeto. A última, apesar de fazer tratamento completo de imagens (entre outros), foi utilizada apenas para leitura e conversão.

Os filtros de imagem estão no arquivo main.py. Três filtros foram implementados:

• Box blur
• Gaussian blur
• Edge detection

O arquivo Image.py é a classe que engloba a imagem. Ela é responsável por:

• Ler a imagem
• Converter para escala de cinza
• Normalizar (0 - 255 ➡️ 0 - 1)
• Aplicar filtros

Por padrão, a imagem cubes.png está sendo tratada com os filtros box_blur e edge_detection.