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johnny1605/servier

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Repository files navigation

  • Pour récupérer le repository:

  • Création de l'image docker "servier":

    • docker build . -t servier
  • Lancer le container:

    • docker run -p 8891:8891 -it --entrypoint /bin/bash servier
  • Lancer la Web Application:

    • python3 launcher.py

Dans un navigateur (Google chrome de préférence) coller sur l'adresse suivante : http://localhost:8891/

Dans la WebApp:

  • Cliquer sur « smiles »
  • Sélectioner le fichier « smile.csv », c’est un exemple présent dans le dossier cloné (le nom du fichier n'apparaitra pas dans le front)
  • Il prend comme input un ID et un smiles
  • Cliquer sur « submit »
  • Pour tester un nouveau « smiles », il faut modifer le nom dans le fichier « smiles.csv »

Infos:

  • Le back_end est exposé sur le port 8892 (code python)
  • Le front_end est exposé sur le port 8891
  • Pour les prédictions, un modèle pré-entrainé et stocké dans "back_end/Model", sera appelé
  • Toutes les démarches, de PreProcessing et de validation du modèle, sont présentes dans le notebook suivant: /Notebook/Test_servier.ipynb

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