顔写真から個人を識別するCNNモデルの実装と、学習用データセット作成補助ツール。
学習部分も含め、Raspberry Pi Type B (初代) で個人の識別ができることを目標として実装された。
- 事前に集めた大量の顔画像を使い、サーバでCNNの分類器を学習させる。
- 学習済み分類器をRaspberry Piに置き、実際に分類したい画像で結合部分だけを再学習させる
ことで、Raspberry Pi上での処理の軽減と分類力の向上を目指す。
- OS: Ubuntu 16.04 または Raspbian Jessie
- Python 3
- OpenCV 3.1.0 with Python 3 binding
- chainer 1.18
- Pillow 4
- BeatifulSoup 4
MIT License (see LICENSE file).