A FrameWork For Face Expression Recognition

./JAFFE1是根据jaffe亚洲女性人脸表情库提取出来的人脸,详情点击这里

./data下all_names.txt all_labels.txt是上述数据库每张图片的名字和对应表情的标签

这里共有7种表情，分表代表NEU = 0; HAP = 1; SAD = 2; SUR = 3; ANG = 4; DIS = 5; FEA = 6;

train.csv label.csv是经过gabor filter & pca之后提取出来的213*213的数据和标签，用于训练svm

./model用于存放训练后的pca & svm & haar模型，由于太大，我没上传对应的npy文件，可以在本地生成一次即可

detect_face.py用于对一张输入的图片进行人脸检测，使用的是opevcv自带的haarcascade_frontalface检测器,同时将检测到的图片scale到48*48用于输入

display_result.py用于显示右边界面

main_algorithm.py主要算法，分别有gabor filter, pca, svm

main_camera.py主要用于将调用opencv camera得到的queryframe用pyqt widget展示

main_windows.py集成上述所有模块，并显示

打包成exe, 进入工程目录， python setup.py py2exe 即可

也可以使用Pyinstaller

PS:引入sklearn之后导致py2exe以及pyinstaller打包之后无法运行，正在解决中

opencv

PyQt4

sklearn

numpy

pandas

PIL

首先进入运行python main_algorithm.py用来生成pca,svm模型存储到./model文件夹下

然后运行python main_windows.py启动界面

每次点击photo拍照之后，会在右下角label处得到识别的表情结果

PS:程序非常简陋，非常欢迎大家指点交流 kongdq1992@gmail.com