Unity（WebGL）とAx（Adaptive Experimentation Platform）を連携させるサンプルプログラムです。

• ブログ
• 動作環境
• Unity WebGLビルド
• Pythonライブラリ
• 実行手順
• 遺伝的アルゴリズム【追記】

本リポジトリの内容はブログと連動しています。
詳細はこちらをご参照ください。
https://tech.morikatron.ai/entry/2020/05/06/100000

【追記】
遺伝的アルゴリズムのサンプルコードを追加しました。
詳しくは下記ブログ記事を参照してください。
（GA追加に関するブログエントリは6月8日公開予定です）
https://tech.morikatron.ai/entry/2020/06/08/100000

筆者の動作環境とソフトウェアのバージョンです。

• Windows 10 Pro 1909
• Google Chrome 81.0.4044.113
• Unity 2019.3.1f1
• Miniconda3（conda 4.8.3）
• python 3.7.7
• torch 1.5.0
• torchvision 0.6.0
• ax-platform 0.1.11
• Flask 1.1.2
• gevent 20.4.0
• gevent-websocket 0.10.1
• deap 1.3.1【追記】

1. git clone [URL]
2. Unity EditorでAxSampleプロジェクトを開く
3. Assets/Scenes/SampleSceneを選択
4. File>Build Settings...を開く
   • Scenes In Build>Add Open Scenesを実行
   • Platform>WebGL>Switch Platformを実行
   • Player Settings...>Player>WebGL Settings>Resolution and Presentation>WebGL Template>Default2を選択
   • Buildを実行
     • ビルド先フォルダとして新しいフォルダWebGLを作成し選択
5. ビルドエラーがなければOK

• 一部前述の[インストール]と重複します。
• PyTorchのインストールコマンドは動作環境によって異なります。
  詳細はPyTorch公式を参照してください。
  https://pytorch.org/get-started/locally/

仮想環境
conda create -n ax-sample python=3.7

conda activate ax-sample

PyTorch
conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch

Ax他
pip install ax-platform Flask gevent gevent-websocket
または
cd AxSample; pip install -r requirements.txt

DEAP【追記】 pip install deap

1. 仮想環境を起動
   conda activate ax-sample
2. WebGLビルド先のフォルダに移動
   cd AxSample/WebGL
3. サーバーアプリ起動
   python app.py
4. ブラウザからURLにアクセス
   http://localhost:8080/ または http://127.0.01:8080/
   • URLにアクセスするとすぐ最適化処理がスタートします。
   • Unityの画面には何も表示されません。
   • 適宜ブラウザおよびサーバーのコンソールでログを確認してください。

適宜app.pyにてOptimizerを切り替えてください。

【app.py 抜粋】

from booth_loop import Optimizer  # ベイズ最適化
# from booth_ga_short import Optimizer  # シンプルGA（簡易版）
# from booth_ga import Optimizer  # シンプルGA（フルスペック版）
# from booth_ga_float import Optimizer  # 実数値GA