本代码仓库是2020年开始,开始算法刷题过程的记录。现在只有 Python 代码,后面有时间边学边写C++。
目录 | 内容 | 链接 |
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0.Python数据结构 | 链表,栈,队列,二叉树和基础的排序 | Python基础数据结构 |
0.基础 | 算法复杂度,洗牌,找质数,哥德巴赫猜想 | 算法复杂度 洗牌,找质数,哥德巴赫猜想 |
1.动态数组 | 数组和动态数组概念,Python中的Array和List、深拷贝和浅拷贝、设计自己的动态数组、挖雷游戏、矩阵0变换、九宫图、数独、旋转数组、反转字符串、最长连续子串、最大数、Find All Numbers Disappeared in an Array、Plus One。 | 动态数组 |
2.递归 | 求和、阶乘、斐波那契数列、打印尺子、数学表达式、格雷码、汉诺塔 | 递归 |
3.查找与排序 | 顺序查找、折半查找、冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、计数排序、归并排序、快速排序、分治 | 查找与排序 |
4.二分查找 | 二分法、二分查找模板、旋转有序列表中查找最小值、旋转有序列表中查找固定值、寻找插入位置、寻找有序列表中重复数的起始位置、在含空字符串的列表中寻找目标值、数据流中查找1的位置、供暖问题、开方、有序矩阵中查找元素、有序矩阵中查找第k小的数、寻找重复数字、合并区间和插入区间 | 查找与排序 |
5.分治 | 分治-1 分治-2 分治-3 | |
6.链表 | ||
7.堆栈 | ||
8.树 | ||
9.图 | ||
10.哈希表 | ||
11.动态规划 | ||
12.贪心算法 | ||
13.字符串 | ||
14.双指针和滑动窗口 |
目录 | 链接 |
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Spark_Core | Spark_Core |
Spark_DataFrame_SQL_examples | Spark_DataFrame_SQL_examples |
Spark_DataFrame | Spark_DataFrame |
目录 | 内容 | 链接 |
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SQL 基本操作 |
目录 | 内容 | 链接 |
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逻辑回归 | 逻辑回归原理、面试常见问题、逻辑回归两个案例 | 博客:逻辑回归 逻辑回归案例分析 |
目录 | 内容 | 链接 |
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Python | 闭包,单例,多继承,函数,函数缓存,反射,集合,类方法和静态方法,列表,列表推导式和zip操作,魔术方法,内存优化,生成器和迭代器,文件操作,异常,元组,字典,字符串 | Python |
NumPy | NumPy基本操作 | NumPy |
Pandas | Pandas基本操作 | Pandas |
Regex | 正则表达式练习 | Regex |
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0.TF-IDF | 使用三种方式实现tf-idf:sklearn, gensim, python实现 | TF-IDF原理、实现与应用 |
- NER
- 文本分类
- 评价对象抽取
- 情感分析
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