「奇跡の一枚」を超えるハシカン画像の生成

高解像度画像生成器「PGGAN」とランク学習器「RankNet」を組み合わせて、ユーザー好みの画像を生成する。

具体的にはPGGANのGeneratorのLossにRankNetの出力を逆数にして足す。

• RankNetを実装してランキング学習
• ニューラルネットワークを用いたランク学習

• PGGAN「優しさあふれるカリキュラム学習」
• GANを使って簡単に架空アイドル画像を自動生成
• ニートの僕が幼女の顔生成に挑戦

• tensorflow版
• keras版

pythonのバージョンは3.7

必要なモジュールはpip install -r requirements.txtでインストールできるはず。（随時更新）