dcgan-test ChainerでDCGANを実装してみた。 Generatorは100次元のノイズから64x64のRGB画像を生成する。 Discriminatorは64x64のRGB画像を入力に受け取り、Generatorによって生成された画像かどうか(つまり偽物かどうか)を判定する。 Generatorは、生成した画像がDiscriminatorによって本物と判定されるように学習を行う。 Discriminatorは、Generatorによって生成された画像が偽物と判定されるように学習を行う。 参考にしたサイト等 はじめてのGAN できるだけ丁寧にGANとDCGANを理解する ChainerでDCGANを実装しMNIST風の画像を生成する Chainerで顔イラストの自動生成 Chainerを使ってコンピュータにイラストを描かせる