Handwritten digits classification from MNIST with TensorFlow

本例使用python3.6开发

本例依赖 tensorflow 1.1.0 | pillow 4.1.1

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本例训练了4种分类器：

1. 无隐藏层，激活函数为softmax

2. 5个隐藏层，激活函数为sigmoid

3. 5个隐藏层，激活函数为relu

4. 2个 卷基层+池化层，1个全连接层

pip install -r requirements.txt

python app.py

访问 http://localhost:4000

python train.py

按照如下选择需要训练的分类器

Please Input the trainer:
-------------------------   
a: softmax
b: sigmoid_5_layers
c: relu_5_layers
d: conv2d
-------------------------
trainer: (a)