GitHub - vardaan123/TransE_wikidata: Code to train TransE embeddings on wikidata

ProjE

Embedding Projection for Knowledge Graph Completion

First, please download the data file from https://github.com/thunlp/KB2E and unzip the data.zip file. You will get two folders FB15k and WN18.

You can call ProjE using

./ProjE_softmax.py --dim 200 --batch 200 --data ./data/FB15k/ --eval_per 1 --worker 3 --eval_batch 500 --max_iter 100 --generator 10

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 1 Commit
.gitignore		.gitignore
ProjE_sigmoid.py		ProjE_sigmoid.py
ProjE_softmax.py		ProjE_softmax.py
ProjE_softmax_nomulti.py		ProjE_softmax_nomulti.py
ProjE_softmax_nomulti_opt.py		ProjE_softmax_nomulti_opt.py
ProjE_softmax_noweight.py		ProjE_softmax_noweight.py
ProjE_softmax_opt.py		ProjE_softmax_opt.py
extract_TransE_embed.py		extract_TransE_embed.py
load_wikidata2.py		load_wikidata2.py
readme.md		readme.md
transE_multi.py		transE_multi.py
transE_multi_annoy_debug.py		transE_multi_annoy_debug.py
transE_multi_debug.py		transE_multi_debug.py
transE_nomulti.py		transE_nomulti.py
transE_nomulti_annoy.py		transE_nomulti_annoy.py
transE_nomulti_annoy_debug.py		transE_nomulti_annoy_debug.py
transE_nomulti_annoy_dynamic.py		transE_nomulti_annoy_dynamic.py
transE_nomulti_annoy_eval.py		transE_nomulti_annoy_eval.py
transE_nomulti_annoy_full.py		transE_nomulti_annoy_full.py
transE_nomulti_annoy_full_dynamic.py		transE_nomulti_annoy_full_dynamic.py
transE_nomulti_annoy_type.py		transE_nomulti_annoy_type.py