- 基本原理同zerorpc
- python版的RPC的Client&Server, 和rpc_proxy: https://github.com/wfxiang08/rpc_proxy/blob/master/README.md 配合使用
- 和zerorpc相比，将序列化协议改为thrift
- msgpack: 简单灵活，但是过度的自由可能是一个灾难
- thrift：数据有类型，可以规范客户端的调用(从工程角度更加合适)
- 简单的zeromq DEALER + ROUTER模式
cd example
# 在一个Shell中启动
python thrift_simple_server.py
# 在另外一个Shell中启动
python thrift_simple_client.py- Client端的代码
from account_service.AccountService import Client
from zerothrift import (TimeoutException, get_transport, get_protocol)
# 创建transport
_ = get_transport("tcp://127.0.0.1:10004", timeout=5)
# 创建client
protocol = get_protocol("")
client = Client(protocol)
# 调用client的方法
result = client.get_user_by_id(i)- Server端的代码
from account_service.AccountService import Processor
# 创建Processor
processor = Processor(AccountProcessor())
# 创建Server
s = Server(processor, pool_size=5, mode_ppworker=False)
s.bind("tcp://127.0.0.1:10004")
s.run()- DEALER + (ROUTER, DEALER) + (ROUTER, ROUTER) + DEALER(4层结构)
- 中间两个环节采用Go实现，见: https://github.com/wfxiang08/rpc_proxy
# 需要在本地启动一个zk
rpc_proxy -c config.ini
rpc_lb -c config.ini
python thrift_pp_worker.py
python thrift_proxy_client.py- Client端的代码
_ = get_transport(endpoint)
protocol = get_protocol(service) # 和工作模式1的差别在与service不为空
client = Client(protocol)- Server端代码
# 和工作模式1区别在于: mode_ppworker 为True, 它会和rpc_lb进行心跳，数据通信
s = Server(processor, pool_size=worker_pool_size, service=service, mode_ppworker=True)
s.connect(endpoint)
s.run()