1. 说明：程序代码书本官网开源,中文注释是自己添加的，英文注释是官网自带的。
2. IDE：pycharm python2.7
3. 时间：2018年5月24日至2018年7月14日
4. 源码地址：https://www.manning.com/books/machine-learning-in-action

1. 第一章 机器学习基础
2. 第二章 k-近邻算法 kNN_0528_3 kNN_meet_0529_4 kNN_Write_0529_5
3. 第三章 决策树 DecisionTree_0530_1
4. 第四章 朴素贝叶斯 Bayes_0607
5. 第五章 Logistic回归 LogRegres
6. 第六章 支持向量机 svmMLiA0612
7. 第七章 AdaBoost元算法（这是一种方法，不是算法）

8. 第八章 回归 regression0701
9. 第九章 树回归 regressionTrees0702

10. 第十章 K-均值聚类 kMeans0613
11. 第十一章 Apriori算法进行关联分析 Apriori0704
12. 第十二章 FP-growth算法发现频繁项集 fpGrowth

不涉及代码