コード例 #1
0
ファイル: compute.py プロジェクト: kdinkla/ProtoMPDA 
def ftrMet(dataSet, ftr):
    col = data.numpyDump(dataSet, ftr)
    return {metric: np.asscalar(getattr(np, metric)(col)) for metric in ['min', 'max', 'mean']}
コード例 #2
0
ファイル: mds.py プロジェクト: kdinkla/ProtoMPDA 
 def column(colName):
     col = data.numpyDump(dataSet, colName).astype(np.float64)
     return (col - np.mean(col)) / np.std(col)
コード例 #3
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ファイル: compute.py プロジェクト: kdinkla/ProtoMPDA 
def scaledArray(dataSet, column):
    return adaptiveScale(data.numpyDump(dataSet, column), featureMetrics(dataSet)[column])