def test_one_choice__marked(self):
start = facts.Start(uid="start", type="test", nesting=0)
choice_1 = facts.Choice(uid="choice_1")
finish_1 = facts.Finish(uid="finish_1", results={}, nesting=0, start="start")
finish_2 = facts.Finish(uid="finish_2", results={}, nesting=0, start="start")
marked_option = facts.Option(
state_from=choice_1.uid, state_to=finish_2.uid, type="opt_2", markers=[relations.OPTION_MARKERS.HONORABLE]
)
facts_list = [
start,
choice_1,
finish_1,
finish_2,
facts.Option(state_from=choice_1.uid, state_to=finish_1.uid, type="opt_1", markers=()),
marked_option,
]
self.kb += facts_list
for i in xrange(100):
transformators.determine_default_choices(self.kb, preferred_markers=[relations.OPTION_MARKERS.HONORABLE])
self.check_in_knowledge_base(self.kb, facts_list)
self.assertEqual(len(list(self.kb.filter(facts.OptionsLink))), 0)
self.assertEqual(len(list(self.kb.filter(facts.ChoicePath))), 1)
self.assertEqual(self.kb.filter(facts.ChoicePath).next().option, marked_option.uid)
self.kb -= self.kb.filter(facts.ChoicePath)
def test_two_choices(self):
start = facts.Start(uid="start", type="test", nesting=0)
choice_1 = facts.Choice(uid="choice_1")
choice_2 = facts.Choice(uid="choice_2")
finish_1 = facts.Finish(uid="finish_1", results={}, nesting=0, start="start")
finish_2 = facts.Finish(uid="finish_2", results={}, nesting=0, start="start")
option_1 = facts.Option(state_from=choice_1.uid, state_to=finish_1.uid, type="opt_1", markers=())
option_2 = facts.Option(state_from=choice_1.uid, state_to=choice_2.uid, type="opt_2", markers=())
option_2_1 = facts.Option(state_from=choice_2.uid, state_to=finish_1.uid, type="opt_2_1", markers=())
option_2_2 = facts.Option(state_from=choice_2.uid, state_to=finish_2.uid, type="opt_2_2", markers=())
facts_list = [start, choice_1, choice_2, finish_1, finish_2, option_1, option_2, option_2_1, option_2_2]
self.kb += facts_list
for i in xrange(100):
transformators.determine_default_choices(self.kb)
self.check_in_knowledge_base(self.kb, facts_list)
self.assertEqual(len(list(self.kb.filter(facts.OptionsLink))), 0)
self.assertEqual(len(list(self.kb.filter(facts.ChoicePath))), 2)
self.assertEqual(len(set([path.choice for path in self.kb.filter(facts.ChoicePath)])), 2)
self.kb -= self.kb.filter(facts.ChoicePath)
def _create_random_quest_for_hero(hero_info,
start_quests,
without_restrictions=False):
knowledge_base = get_knowledge_base(
hero_info, without_restrictions=without_restrictions)
selector = Selector(knowledge_base,
QUESTS_BASE,
social_connection_probability=0)
hero_uid = uids.hero(hero_info.id)
quests_facts = selector.create_quest_from_place(
nesting=0,
initiator_position=selector.place_for(objects=(hero_uid, )),
allowed=start_quests,
excluded=[],
tags=('can_start', ))
knowledge_base += quests_facts
transformators.activate_events(
knowledge_base) # TODO: after remove restricted states
transformators.remove_restricted_states(knowledge_base)
transformators.remove_broken_states(
knowledge_base) # MUST be called after all graph changes
transformators.determine_default_choices(
knowledge_base, preferred_markers=hero_info.prefered_quest_markers
) # MUST be called after all graph changes and on valid graph
transformators.remove_unused_actors(knowledge_base)
knowledge_base.validate_consistency(WORLD_RESTRICTIONS)
knowledge_base.validate_consistency(QUEST_RESTRICTIONS)
return knowledge_base
def _create_random_quest_for_hero(hero_info, start_quests, without_restrictions=False):
knowledge_base = get_knowledge_base(hero_info, without_restrictions=without_restrictions)
selector = Selector(knowledge_base, QUESTS_BASE, social_connection_probability=c.QUESTS_SOCIAL_CONNECTIONS_FRACTION)
hero_uid = uids.hero(hero_info.id)
quests_facts = selector.create_quest_from_place(nesting=0,
initiator_position=selector.place_for(objects=(hero_uid,)),
allowed=start_quests,
excluded=[],
tags=('can_start', ))
knowledge_base += quests_facts
transformators.activate_events(knowledge_base) # TODO: after remove restricted states
transformators.remove_restricted_states(knowledge_base)
transformators.remove_broken_states(knowledge_base) # MUST be called after all graph changes
transformators.determine_default_choices(knowledge_base, preferred_markers=hero_info.prefered_quest_markers) # MUST be called after all graph changes and on valid graph
transformators.remove_unused_actors(knowledge_base)
knowledge_base.validate_consistency(WORLD_RESTRICTIONS)
knowledge_base.validate_consistency(QUEST_RESTRICTIONS)
return knowledge_base
def test_one_choice(self):
start = facts.Start(uid='start', type='test', nesting=0)
choice_1 = facts.Choice(uid='choice_1')
finish_1 = facts.Finish(uid='finish_1',
results={},
nesting=0,
start='start')
finish_2 = facts.Finish(uid='finish_2',
results={},
nesting=0,
start='start')
option_1 = facts.Option(state_from=choice_1.uid,
state_to=finish_1.uid,
type='opt_1',
markers=())
option_2 = facts.Option(state_from=choice_1.uid,
state_to=finish_2.uid,
type='opt_2',
markers=())
facts_list = [start, choice_1, finish_1, finish_2, option_1, option_2]
self.kb += facts_list
transformators.determine_default_choices(self.kb)
self.check_in_knowledge_base(self.kb, facts_list)
self.assertEqual(len(list(self.kb.filter(facts.OptionsLink))), 0)
self.assertEqual(len(list(self.kb.filter(facts.ChoicePath))), 1)
self.assertEqual(
len(set([path.choice
for path in self.kb.filter(facts.ChoicePath)])), 1)
self.assertTrue(
self.kb.filter(facts.ChoicePath).next().option in set(
[option_1.uid, option_2.uid]))
def test_linked_choices(self):
start = facts.Start(uid='start', type='test', nesting=0)
choice_1 = facts.Choice(uid='choice_1')
choice_2 = facts.Choice(uid='choice_2')
finish_1 = facts.Finish(uid='finish_1', results={}, nesting=0, start='start')
finish_2 = facts.Finish(uid='finish_2', results={}, nesting=0, start='start')
option_1 = facts.Option(state_from=choice_1.uid, state_to=finish_1.uid, type='opt_1', markers=())
option_2 = facts.Option(state_from=choice_1.uid, state_to=choice_2.uid, type='opt_2', markers=())
option_2_1 = facts.Option(state_from=choice_2.uid, state_to=finish_1.uid, type='opt_2_1', markers=())
option_2_2 = facts.Option(state_from=choice_2.uid, state_to=finish_2.uid, type='opt_2_2', markers=())
facts_list = [ start,
choice_1,
choice_2,
finish_1,
finish_2,
option_1,
option_2,
option_2_1,
option_2_2,
facts.OptionsLink(options=(option_1.uid, option_2_1.uid)),
facts.OptionsLink(options=(option_2.uid, option_2_2.uid))]
self.kb += facts_list
transformators.determine_default_choices(self.kb)
self.check_in_knowledge_base(self.kb, facts_list)
self.assertEqual(len(list(self.kb.filter(facts.ChoicePath))), 2)
self.assertEqual(len(set([path.choice for path in self.kb.filter(facts.ChoicePath)])), 2)
chosen_options = set([path.option for path in self.kb.filter(facts.ChoicePath)])
self.assertTrue(chosen_options == set([option_1.uid, option_2_1.uid]) or chosen_options == set([option_2.uid, option_2_2.uid]) )
def test_one_choice__no_markers(self):
start = facts.Start(uid='start', type='test', nesting=0)
choice_1 = facts.Choice(uid='choice_1')
finish_1 = facts.Finish(uid='finish_1', results={}, nesting=0, start='start')
finish_2 = facts.Finish(uid='finish_2', results={}, nesting=0, start='start')
option_1 = facts.Option(state_from=choice_1.uid, state_to=finish_1.uid, type='opt_1', markers=[relations.OPTION_MARKERS.DISHONORABLE])
option_2 = facts.Option(state_from=choice_1.uid, state_to=finish_2.uid, type='opt_2', markers=[relations.OPTION_MARKERS.AGGRESSIVE])
facts_list = [ start,
choice_1,
finish_1,
finish_2,
option_1,
option_2 ]
self.kb += facts_list
for i in xrange(100):
transformators.determine_default_choices(self.kb, preferred_markers=[relations.OPTION_MARKERS.HONORABLE])
self.check_in_knowledge_base(self.kb, facts_list)
self.assertEqual(len(list(self.kb.filter(facts.OptionsLink))), 0)
self.assertEqual(len(list(self.kb.filter(facts.ChoicePath))), 1)
self.assertEqual(len(set([path.choice for path in self.kb.filter(facts.ChoicePath)])), 1)
self.assertTrue(self.kb.filter(facts.ChoicePath).next().option in set([option_1.uid, option_2.uid]))
self.kb -= self.kb.filter(facts.ChoicePath)
def test_linked_choices__linked_option_with_processed_choice(self):
is_raised = False
for i in xrange(100):
kb = KnowledgeBase()
start = facts.Start(uid='start', type='test', nesting=0)
choice_1 = facts.Choice(uid='choice_1')
choice_2 = facts.Choice(uid='choice_2')
finish_1 = facts.Finish(uid='finish_1',
results={},
nesting=0,
start='start')
finish_2 = facts.Finish(uid='finish_2',
results={},
nesting=0,
start='start')
option_1 = facts.Option(state_from=choice_1.uid,
state_to=finish_1.uid,
type='opt_1',
markers=())
option_2 = facts.Option(state_from=choice_1.uid,
state_to=choice_2.uid,
type='opt_2',
markers=())
option_2_1 = facts.Option(state_from=choice_2.uid,
state_to=finish_1.uid,
type='opt_2_1',
markers=())
option_2_2 = facts.Option(state_from=choice_2.uid,
state_to=finish_2.uid,
type='opt_2_2',
markers=())
facts_list = [
start,
facts.Jump(state_from=start.uid,
state_to=choice_1.uid), choice_1, choice_2,
finish_1, finish_2, option_1, option_2, option_2_1, option_2_2,
facts.OptionsLink(options=(option_2.uid, option_2_2.uid))
]
kb += facts_list
try:
transformators.determine_default_choices(kb)
except exceptions.LinkedOptionWithProcessedChoiceError:
is_raised = True
self.assertEqual(len(list(kb.filter(facts.ChoicePath))), 1)
self.assertEqual(
[path.choice for path in kb.filter(facts.ChoicePath)],
[choice_2.uid])
self.assertEqual(
[path.option for path in kb.filter(facts.ChoicePath)],
[option_2_1.uid])
break
self.assertFalse(is_raised)
def test_no_choices(self):
facts_list = [ facts.Start(uid='start', type='test', nesting=0),
facts.Finish(uid='st_finish', results={}, nesting=0, start='start'),
facts.Jump(state_from='start', state_to='st_finish') ]
self.kb += facts_list
transformators.determine_default_choices(self.kb)
self.check_in_knowledge_base(self.kb, facts_list)
self.assertEqual(len(list(self.kb.filter(facts.OptionsLink))), 0)
def test_no_choices(self):
facts_list = [
facts.Start(uid='start', type='test', nesting=0),
facts.Finish(uid='st_finish', results={}, nesting=0,
start='start'),
facts.Jump(state_from='start', state_to='st_finish')
]
self.kb += facts_list
transformators.determine_default_choices(self.kb)
self.check_in_knowledge_base(self.kb, facts_list)
self.assertEqual(len(list(self.kb.filter(facts.OptionsLink))), 0)
def test_one_choice__no_markers(self):
start = facts.Start(uid='start', type='test', nesting=0)
choice_1 = facts.Choice(uid='choice_1')
finish_1 = facts.Finish(uid='finish_1',
results={},
nesting=0,
start='start')
finish_2 = facts.Finish(uid='finish_2',
results={},
nesting=0,
start='start')
option_1 = facts.Option(
state_from=choice_1.uid,
state_to=finish_1.uid,
type='opt_1',
markers=[relations.OPTION_MARKERS.DISHONORABLE])
option_2 = facts.Option(state_from=choice_1.uid,
state_to=finish_2.uid,
type='opt_2',
markers=[relations.OPTION_MARKERS.AGGRESSIVE])
facts_list = [start, choice_1, finish_1, finish_2, option_1, option_2]
self.kb += facts_list
for i in xrange(100):
transformators.determine_default_choices(
self.kb,
preferred_markers=[relations.OPTION_MARKERS.HONORABLE])
self.check_in_knowledge_base(self.kb, facts_list)
self.assertEqual(len(list(self.kb.filter(facts.OptionsLink))), 0)
self.assertEqual(len(list(self.kb.filter(facts.ChoicePath))), 1)
self.assertEqual(
len(
set([
path.choice
for path in self.kb.filter(facts.ChoicePath)
])), 1)
self.assertTrue(
self.kb.filter(facts.ChoicePath).next().option in set(
[option_1.uid, option_2.uid]))
self.kb -= self.kb.filter(facts.ChoicePath)
def test_linked_choices__linked_option_with_processed_choice(self):
is_raised = False
for i in xrange(100):
kb = KnowledgeBase()
start = facts.Start(uid="start", type="test", nesting=0)
choice_1 = facts.Choice(uid="choice_1")
choice_2 = facts.Choice(uid="choice_2")
finish_1 = facts.Finish(uid="finish_1", results={}, nesting=0, start="start")
finish_2 = facts.Finish(uid="finish_2", results={}, nesting=0, start="start")
option_1 = facts.Option(state_from=choice_1.uid, state_to=finish_1.uid, type="opt_1", markers=())
option_2 = facts.Option(state_from=choice_1.uid, state_to=choice_2.uid, type="opt_2", markers=())
option_2_1 = facts.Option(state_from=choice_2.uid, state_to=finish_1.uid, type="opt_2_1", markers=())
option_2_2 = facts.Option(state_from=choice_2.uid, state_to=finish_2.uid, type="opt_2_2", markers=())
facts_list = [
start,
facts.Jump(state_from=start.uid, state_to=choice_1.uid),
choice_1,
choice_2,
finish_1,
finish_2,
option_1,
option_2,
option_2_1,
option_2_2,
facts.OptionsLink(options=(option_2.uid, option_2_2.uid)),
]
kb += facts_list
try:
transformators.determine_default_choices(kb)
except exceptions.LinkedOptionWithProcessedChoiceError:
is_raised = True
self.assertEqual(len(list(kb.filter(facts.ChoicePath))), 1)
self.assertEqual([path.choice for path in kb.filter(facts.ChoicePath)], [choice_2.uid])
self.assertEqual([path.option for path in kb.filter(facts.ChoicePath)], [option_2_1.uid])
break
self.assertFalse(is_raised)
def create_quest():
# формируем список заданий для генерации
qb = QuestsBase()
qb += [
Spying, Hunt, Hometown, SearchSmith, Delivery, Caravan, CollectDebt,
HelpFriend, InterfereEnemy, Help
]
kb = KnowledgeBase()
# описываем мир
kb += [
facts.Hero(uid='hero'), # наш герой
facts.Place(uid='place_1', terrains=(
1,
)), # есть место с идентификатором place_1 и типами ландшафта 1,
facts.Place(uid='place_2', terrains=(0, )),
facts.Place(uid='place_3', terrains=(0, )),
facts.Place(uid='place_4', terrains=(1, )),
facts.Place(uid='place_5', terrains=(2, )),
facts.Place(uid='place_6', terrains=(1, )),
facts.Place(uid='place_7', terrains=(2, )),
facts.Place(uid='place_8', terrains=(2, )),
facts.Place(uid='place_9', terrains=(1, )),
facts.Place(uid='place_10', terrains=(2, )),
facts.Person(
uid='person_1', profession=PROFESSION.NONE
), # есть персонаж с идентификатором perons_1 и без профессии
facts.Person(uid='person_2', profession=PROFESSION.BLACKSMITH),
facts.Person(uid='person_3', profession=PROFESSION.ROGUE),
facts.Person(uid='person_4', profession=PROFESSION.NONE),
facts.Person(uid='person_5', profession=PROFESSION.NONE),
facts.Person(uid='person_6', profession=PROFESSION.NONE),
facts.Person(uid='person_7', profession=PROFESSION.NONE),
facts.Person(uid='person_8', profession=PROFESSION.NONE),
facts.Person(uid='person_9', profession=PROFESSION.NONE),
facts.Person(uid='person_10', profession=PROFESSION.NONE),
facts.LocatedIn(
object='person_1',
place='place_1'), # персонаж person_1 находится в place_1
facts.LocatedIn(object='person_2', place='place_2'),
facts.LocatedIn(object='person_3', place='place_3'),
facts.LocatedIn(object='person_4', place='place_4'),
facts.LocatedIn(object='person_5', place='place_5'),
facts.LocatedIn(object='person_6', place='place_6'),
facts.LocatedIn(object='person_7', place='place_7'),
facts.LocatedIn(object='person_8', place='place_8'),
facts.LocatedIn(object='person_9', place='place_9'),
facts.LocatedIn(object='person_10', place='place_10'),
facts.LocatedIn(object='hero',
place='place_1'), # герой находится в place_1
facts.Mob(
uid='mob_1', terrains=(0, )
), # есть монстр, обитающий на территориях с идентификатором 0 (для задания на охоту)
facts.PreferenceMob(
object='hero',
mob='mob_1'), # герой любит охотиться на монстра mob_1
facts.PreferenceHometown(
object='hero',
place='place_2'), # герой считате родным место place_2
facts.PreferenceFriend(object='hero',
person='person_4'), # герой дружит с person_4
facts.PreferenceEnemy(object='hero',
person='person_5'), # герой враждует с person_5
# указываем, что обновление экипировки стоит 777 монет (для задания SearchSmith)
# facts.HasMoney(object='hero', money=888), # если этот факт раскоментировать то в этом задании герой купит экипировку, а не пойдёт делать задание кузнеца
facts.UpgradeEquipmentCost(money=777),
facts.OnlyGoodBranches(object='place_2'), # не вредить месту place_2
facts.OnlyGoodBranches(
object='person_4'), # не вредить персонажу person_4
facts.OnlyBadBranches(object='person_5')
] # не помогать персонажу person_5
kb.validate_consistency(
WORLD_RESTRICTIONS) # проверяем ограничения на мир,
selector = Selector(kb, qb)
# создаём квест (получаем список фактов)
quests_facts = selector.create_quest_from_place(
nesting=0, initiator_position=kb['place_1'], tags=('can_start', ))
kb += quests_facts
transformators.activate_events(
kb
) # активируем события (из нескольких вершин графа оставляем одну, остальные удаляем)
transformators.remove_restricted_states(
kb
) # удаляем состояния, в которые нельзя переходить (например, которые вредят тому, кому вредить нельщя)
transformators.remove_broken_states(
kb
) # чистим граф задания от разрушений, вызванных предыдущими действиями
transformators.determine_default_choices(
kb) # определяем выборы по умолчанию на развилках
kb.validate_consistency(WORLD_RESTRICTIONS) # ещё раз проверяем мир
kb.validate_consistency(
QUEST_RESTRICTIONS
) # проверяем граф задания (вдруг полностью разрушен)
return kb
def create_quest():
# формируем список заданий для генерации
qb = QuestsBase()
qb += [Spying, Hunt, Hometown, SearchSmith, Delivery, Caravan, CollectDebt, HelpFriend, InterfereEnemy, Help]
kb = KnowledgeBase()
# описываем мир
kb += [ facts.Hero(uid='hero'), # наш герой
facts.Place(uid='place_1', terrains=(1,)), # есть место с идентификатором place_1 и типами ландшафта 1,
facts.Place(uid='place_2', terrains=(0,)),
facts.Place(uid='place_3', terrains=(0,)),
facts.Place(uid='place_4', terrains=(1,)),
facts.Place(uid='place_5', terrains=(2,)),
facts.Place(uid='place_6', terrains=(1,)),
facts.Place(uid='place_7', terrains=(2,)),
facts.Place(uid='place_8', terrains=(2,)),
facts.Place(uid='place_9', terrains=(1,)),
facts.Place(uid='place_10', terrains=(2,)),
facts.Person(uid='person_1', profession=PROFESSION.NONE), # есть персонаж с идентификатором perons_1 и без профессии
facts.Person(uid='person_2', profession=PROFESSION.BLACKSMITH),
facts.Person(uid='person_3', profession=PROFESSION.ROGUE),
facts.Person(uid='person_4', profession=PROFESSION.NONE),
facts.Person(uid='person_5', profession=PROFESSION.NONE),
facts.Person(uid='person_6', profession=PROFESSION.NONE),
facts.Person(uid='person_7', profession=PROFESSION.NONE),
facts.Person(uid='person_8', profession=PROFESSION.NONE),
facts.Person(uid='person_9', profession=PROFESSION.NONE),
facts.Person(uid='person_10', profession=PROFESSION.NONE),
facts.LocatedIn(object='person_1', place='place_1'), # персонаж person_1 находится в place_1
facts.LocatedIn(object='person_2', place='place_2'),
facts.LocatedIn(object='person_3', place='place_3'),
facts.LocatedIn(object='person_4', place='place_4'),
facts.LocatedIn(object='person_5', place='place_5'),
facts.LocatedIn(object='person_6', place='place_6'),
facts.LocatedIn(object='person_7', place='place_7'),
facts.LocatedIn(object='person_8', place='place_8'),
facts.LocatedIn(object='person_9', place='place_9'),
facts.LocatedIn(object='person_10', place='place_10'),
facts.LocatedIn(object='hero', place='place_1'), # герой находится в place_1
facts.Mob(uid='mob_1', terrains=(0,)), # есть монстр, обитающий на территориях с идентификатором 0 (для задания на охоту)
facts.PreferenceMob(object='hero', mob='mob_1'), # герой любит охотиться на монстра mob_1
facts.PreferenceHometown(object='hero', place='place_2'), # герой считате родным место place_2
facts.PreferenceFriend(object='hero', person='person_4'), # герой дружит с person_4
facts.PreferenceEnemy(object='hero', person='person_5'), # герой враждует с person_5
# указываем, что обновление экипировки стоит 777 монет (для задания SearchSmith)
# facts.HasMoney(object='hero', money=888), # если этот факт раскоментировать то в этом задании герой купит экипировку, а не пойдёт делать задание кузнеца
facts.UpgradeEquipmentCost(money=777),
facts.OnlyGoodBranches(object='place_2'), # не вредить месту place_2
facts.OnlyGoodBranches(object='person_4'), # не вредить персонажу person_4
facts.OnlyBadBranches(object='person_5') ] # не помогать персонажу person_5
kb.validate_consistency(WORLD_RESTRICTIONS) # проверяем ограничения на мир,
selector = Selector(kb, qb)
# создаём квест (получаем список фактов)
quests_facts = selector.create_quest_from_place(nesting=0,
initiator_position=kb['place_1'],
tags=('can_start', ))
kb += quests_facts
transformators.activate_events(kb) # активируем события (из нескольких вершин графа оставляем одну, остальные удаляем)
transformators.remove_restricted_states(kb) # удаляем состояния, в которые нельзя переходить (например, которые вредят тому, кому вредить нельщя)
transformators.remove_broken_states(kb) # чистим граф задания от разрушений, вызванных предыдущими действиями
transformators.determine_default_choices(kb) # определяем выборы по умолчанию на развилках
kb.validate_consistency(WORLD_RESTRICTIONS) # ещё раз проверяем мир
kb.validate_consistency(QUEST_RESTRICTIONS) # проверяем граф задания (вдруг полностью разрушен)
return kb
